Redis 是一款快速、开源、内存型的 key-value 数据库，它提供了丰富的数据结构和命令，能够满足各种场景下的需求。其中，geospatial 地理位置数据结构是 Redis 中的一种高级数据结构，它可以存储地理位置信息，并提供了一些强大的查询功能，为开发者提供了便利。
geospatial 地理位置数据结构
geospatial 地理位置数据结构是 Redis 中的一种高级数据结构，它是基于二维平面直角坐标系的，可以存储经纬度信息。在 Redis 中，geospatial 地理位置数据结构主要由以下两个元素组成：
- 地点名称（Location Name）：字符串类型，用于标识每个地点。
- 地理位置（Geographical Position）：由经度和纬度组成的元组，可以用来表示地点的位置。
创建 geospatial 地理位置数据结构
在 Redis 中，可以通过以下命令来创建一个 geospatial 地理位置数据结构：
GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
其中，key 表示 geospatial 地理位置数据结构的名称，longitude 和 latitude 表示地理位置的经度和纬度，member 表示地点名称。可以一次性添加多个地点，例如：
GEOADD cities 116.397128 39.916527 'Beijing' 121.473701 31.230416 'Shanghai'
这个命令将在名为 cities 的 geospatial 地理位置数据结构中添加两个地点：北京和上海。
查询 geospatial 地理位置数据结构
在 Redis 中，可以通过以下命令来查询一个 geospatial 地理位置数据结构：
GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]
其中，key 表示 geospatial 地理位置数据结构的名称，longitude 和 latitude 表示查询的中心点经度和纬度，radius 表示查询的半径（支持米、千米、英尺和英里），m|km|ft|mi 表示半径单位。可以通过 WITHCOORD、WITHDIST 和 WITHHASH 参数来返回查询结果的坐标、距离和哈希值。COUNT 参数表示返回结果的数量，ASC|DESC 表示返回结果的排序方式。STORE 和 STOREDIST 参数表示将查询结果保存到指定的 key 中。例如：
GEORADIUS cities 116.397128 39.916527 1000 km WITHCOORD WITHDIST COUNT 2 ASC
这个命令将查询名为 cities 的 geospatial 地理位置数据结构中距离中心点 1000 千米以内的两个地点，并按照距离从近到远排序。
示例代码
下面是一个简单的 Node.js 示例代码，用于演示如何使用 Redis 中的 geospatial 地理位置数据结构：
-- -------------------- ---- ------- ----- ----- - ----------------- ----- ------ - --------------------- -- ---- ----------------------- ----------- ---------- ---------- ----------- ---------- ------------ -- ---- -------------------------- ----------- ---------- ----- ----- ------------ ----------- -------- -- ------ ----- ---- -- - -- ----- - ------------------- - ---- - ----------------- - ---展开代码
这个示例代码使用 Node.js 的 Redis 模块创建了一个 Redis 客户端，并在其中添加了两个地点：北京和上海。然后，它使用 georadius 命令查询名为 cities 的 geospatial 地理位置数据结构中距离中心点 1000 千米以内的两个地点，并按照距离从近到远排序。最后，它将查询结果输出到控制台。
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