Mongoose 是 MongoDB 官方提供的一个对象模型库，它让操作 MongoDB 数据更加方便和直观化。在实际开发中，我们常常需要处理脏数据（Dirty Data），即未被保存到数据库中的修改过的对象，本文主要介绍如何在 Mongoose 中处理 Dirty 数据。
什么是 Dirty 数据
在 Mongoose 的文档中，Dirty 数据指的是那些已经被修改过，但未被保存到数据库的数据。在 Mongoose 中，我们可以通过以下方法来判断一个对象是否为 Dirty 数据：
doc.isModified(path) // 判断是否被修改过，path 为属性名 doc.$__.activePaths.states.modify // 判断是否处于修改状态
值得注意的是，如果一个数据是管理上下文（managament context）中的成员，那么它也算是 Dirty 数据。
如何处理 Dirty 数据
在 Mongoose 中，我们可以使用以下方法来处理 Dirty 数据：
方法一：自动更新
Mongoose 提供了自动更新（Autopopulate）的功能，即在保存数据时会自动把 Dirty 数据同步到数据库中。开启该功能，只需要在定义 Schema 时在 path 上加上 autopopulate: true，就可以实现自动更新。
const mongoose = require('mongoose') const userSchema = new mongoose.Schema({ name: String, age: Number }, { autopopulate: true })
方法二：手动更新
如果不开启自动更新，我们需要手动将 Dirty 数据同步到数据库中。Mongoose 提供了以下方法：
doc.save()
该方法会将所有 Dirty 数据同步到数据库中，因此可能会对性能造成影响。一般情况下，我们不建议使用该方法，除非确实需要将所有修改都同步到数据库中。
const user = await User.findOne() user.name = 'Tom' await user.save() // 手动同步 Dirty 数据
doc.updateOne()
该方法只会将更改过的 Dirty 数据同步到数据库中，因此性能更优。我们可以通过 doc.isModified() 方法来判断一个属性是否被修改过（即 Dirty 数据），只有 Dirty 数据才调用 updateOne() 方法。
const user = await User.findOne() if (user.isModified('name')) { await user.updateOne({ name: user.name }) }
doc.markModified()
该方法可手动将一个数据标记为已修改，表示该字段为 Dirty 数据，然后再使用 doc.updateOne() 方法来将其同步到数据库中。
const user = await User.findOne() user.name = 'Tom' user.markModified('name') // 手动标记 Dirty 数据 await user.updateOne({ name: user.name }) // 手动同步 Dirty 数据
示例代码
以下是一个完整的实例代码，演示了如何在 Mongoose 中处理 Dirty 数据：
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结语
在 Mongoose 中处理 Dirty 数据可以通过手动更新和自动更新来实现。如果需要手动同步 Dirty 数据，我们可以使用 doc.updateOne() 方法或者 doc.markModified() 方法来处理。在实际开发中，我们应该根据实际情况选择最合适的方法来处理 Dirty 数据。
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