GraphQL 是一种用于构建 API 的查询语言，它可以让客户端精确地指定需要的数据，避免了传统 REST API 中的 over-fetching 和 under-fetching 的问题。GraphQL 有一个缺省的解析器，也可以自定义解析器。本文将介绍 GraphQL 的缺省解析器和自定义解析器的区别，并提供一些示例代码。
GraphQL 的缺省解析器
GraphQL 的缺省解析器是由 graphql-js 库提供的。它可以将 GraphQL 查询语言转换为 JavaScript 对象，然后再根据这个对象来执行查询。这个过程称为解析（parsing）。缺省解析器可以处理常见的 GraphQL 查询，包括查询字段、别名、参数、变量、片段、操作名称等。
以下是一个使用 GraphQL 缺省解析器的示例代码：
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上面的代码中，我们使用了 graphql 函数来执行一个 GraphQL 查询。这个函数接受两个参数：一个 GraphQL schema 和一个查询字符串。在这个示例中，我们定义了一个查询，查询了一个名为 user 的字段，这个字段有一个 id 参数，返回一个包含 name 和 age 字段的对象。执行这个查询后，我们可以得到如下结果：
{ data: { user: { name: 'Alice', age: 20 } } }
这个结果是一个 JavaScript 对象，表示查询结果中包含的数据。我们可以通过这个对象来访问查询结果中的字段。
GraphQL 的自定义解析器
GraphQL 的自定义解析器可以让我们更加灵活地处理查询请求。我们可以在解析的过程中添加一些自定义的逻辑，比如从数据库中获取数据、调用第三方 API、处理错误等。为了定义自定义解析器，我们需要使用 graphql-tools 库提供的一些函数。
以下是一个使用 GraphQL 自定义解析器的示例代码：
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上面的代码中，我们使用了 makeExecutableSchema 函数来定义一个 GraphQL schema。这个函数接受两个参数：一个 GraphQL 类型定义和一个解析器对象。在这个示例中，我们定义了一个查询类型 Query，包含一个名为 user 的查询字段。我们使用了一个自定义的解析器来处理这个查询请求，这个解析器会从数据库中获取 id 对应的用户对象，并返回这个对象。
区别与指导意义
GraphQL 的缺省解析器和自定义解析器的区别在于解析的过程。缺省解析器只能处理简单的查询请求，而自定义解析器可以添加自定义的逻辑，处理更加复杂的查询请求。我们可以根据具体的业务需求来选择使用缺省解析器还是自定义解析器。
使用 GraphQL 的缺省解析器可以让我们更加轻松地入门 GraphQL，快速地构建一个 GraphQL API。但是，缺省解析器的能力有限，不能满足所有的业务需求。
使用 GraphQL 的自定义解析器可以让我们更加灵活地处理查询请求，处理更加复杂的业务逻辑。但是，自定义解析器需要我们自己来编写代码，需要一定的技术水平。
因此，在选择使用 GraphQL 的解析器时，需要根据具体的业务需求和自身的技术水平来进行选择。如果你刚刚开始学习 GraphQL，可以先使用缺省解析器，熟悉 GraphQL 的基本语法和使用方法。如果你的业务需求比较复杂，可以考虑使用自定义解析器，实现更加灵活的业务逻辑。
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