Fastify 是一款高效的 Node.js Web 框架，它具有出色的性能和低延迟。在实际使用中，我们需要注意垃圾回收的问题。
垃圾回收机制
在 Node.js 中，垃圾回收机制是自动进行的。它通过标记清除算法来回收不再使用的内存。当一个对象不再被引用时，垃圾回收器将标记该对象，并在下一次垃圾回收时将其清除。
在 Fastify 中，垃圾回收机制由 Node.js 自带的垃圾回收器 V8 来实现。V8 采用了分代垃圾回收的策略，将内存分为新生代和老生代两部分，分别采用不同的垃圾回收算法。
新生代内存中存储的是生命周期较短的对象，采用 Scavenge 算法进行垃圾回收。老生代内存中存储的是生命周期较长的对象，采用 Mark-Sweep 和 Mark-Compact 算法进行垃圾回收。
垃圾回收的影响
垃圾回收机制虽然可以有效地回收不再使用的内存，但也会带来一定的影响。
CPU 占用
垃圾回收器在执行垃圾回收时，需要扫描整个内存空间，标记和清除不再使用的对象。这个过程会占用一定的 CPU 资源，导致应用程序的性能下降。
内存占用
由于垃圾回收机制需要维护标记和清除不再使用的对象，因此它需要一定的内存空间来存储这些信息。如果应用程序中存在大量的对象，那么垃圾回收机制所占用的内存空间也会相应增加。
延迟
由于垃圾回收机制需要扫描整个内存空间，因此它会导致一定的延迟。这个延迟时间取决于内存空间的大小和垃圾回收器的算法。
优化垃圾回收
为了优化垃圾回收机制，我们可以采取以下措施：
减少对象创建
对象的创建会占用内存空间，因此我们应该尽量减少对象的创建。可以使用对象池来缓存对象，避免频繁地创建和销毁对象。
减少对象引用
当一个对象不再被引用时，垃圾回收器会将其标记并清除。因此，我们应该尽量减少对象的引用，避免出现无用的对象。
分批处理数据
当处理大量数据时，我们可以将数据分批处理，避免一次性加载大量数据，导致垃圾回收机制占用过多的内存空间。
调整内存限制
Node.js 默认的内存限制为 512MB，如果应用程序需要使用更多的内存空间，可以通过调整内存限制来优化垃圾回收机制。
示例代码
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在上面的示例代码中，我们创建了一个 Fastify 应用程序，并在路由中返回了一个包含 100000 条数据的数组。由于数组中包含大量的对象，因此会占用大量的内存空间，导致垃圾回收机制占用过多的 CPU 资源。
为了优化垃圾回收机制，我们可以将数据分批处理，避免一次性加载大量数据。修改后的示例代码如下：
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在修改后的示例代码中，我们将数据分为 1000 组，每组包含 100 条数据。这样就避免了一次性加载大量数据，优化了垃圾回收机制的性能。
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