背景简介
随着前端项目的不断增加，越来越多的公司和开发者开始使用 GraphQL 技术解决 RESTful API 出现的一些问题。GraphQL 有着优秀的查询语言，可以快速高效的完成数据请求，而且有着极为灵活的数据获取方式。
使用 GraphQL，我们需要一个专门执行 GraphQL 查询的服务器。市面上有很多 GraphQL 服务端的工具，其中最流行的之一是 Apollo Server。当我们每次向后端服务器发送一个查询时，Apollo server 会从我们的服务器端接收请求，执行这个请求并返回。
但是，当服务器端处理数据的时候会涉及到缓存问题，缓存可以快速提高网络请求的效率，缓存机制也是一个高可用，高性能系统中必不可少的处理方法。
针对上述问题，Apollo Server 也提供了一套缓存机制的 npm 包，即 apollo-server-caching。
apollo-server-caching 使用教程
安装
你可以通过 npm 安装 apollo-server-caching：
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使用
在项目的 Apollo Server 代码中，配置使用 apollo-server-caching：
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如果你要在你的自定义缓存实现中使用，你需要从 InMemoryLRUCache 中扩展支持的接口：
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配置
InMemoryLRUCache
你可以通过配置，为该缓存机制设置缓存大小、资源清理周期等信息，在执行程序时进行配置。例如：
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---sizeCalculator 是一个函数，你可以通过该函数定义缓存中每个对象所占用的空间。
RedisCache 和 MemcachedCache
Apollo Server 还提供了 RedisCache 和 MemcachedCache，分别使用 Redis 和 Memcached 作为后端进行缓存。使用缓存时，可以像下面这样为 RedisCache 和 MemcachedCache 进行配置：
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---代码示例
使用缓存的 Apollo Server 实例代码如下：
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---总结
本文主要讲解了 apollo-server-caching 的使用教程，包括了如何安装、使用、以及配置。通过实际代码示例，你可以快速掌握 apollo-server-caching 在 Apollo Server 项目中的使用方法。
缓存是提高数据查询效率的重要手段，尤其对于大规模的应用程序，缓存更是必不可少的优化手段。Apollo Server 提供的缓存机制，能够快速提高 GraphQL 查询的效率，同时提高应用的可用性。
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