简介
Redisearch 是一个全文搜索引擎，基于 Redis构建。它允许你在 Redis 数据库中使用高效的分词和全文搜索来管理和查询文档。 Redisearch 的网络接口支持类似 Elasticsearch 的查询语言，并提供了类似 Elasticsearch 的功能，例如过滤、聚合和排序。Redisearch 是一个开箱即用的，支持多种编程语言，可以快速与已有数据库整合。
安装
使用 npm 全局安装 Redisearch，打开命令行，输入如下命令：
npm install -g redisearch
连接 Redis
为了连接 Redis 数据库，需要使用 Redis 官方的 Node.js 客户端，首先它也需要使用 npm 安装：
npm install redis --save
使用以下代码连接 Redis：
var redis = require('redis');
var client = redis.createClient(port, host)注意：其中 port 和 host 分别为 redis 服务的端口和主机名，并且连接会在网络连接失败时抛出错误
创建索引
提交文档到 Redisearch 的工作开始之前，需要创建或更新索引。Redisearch 索引的定义可以通过 Redis 的 key-value 存储格式进行查询和修改，创建索引的代码如下所示：
var redisearch = require('redisearch');
var client = redis.createClient(6379, 'localhost');
var idx = redisearch(redis);
idx.addField(redisearch.TextField('title')); // 创建一个名为 'title' 的新字段
idx.add(redisearch.Document('doc1').setFields('title', 'Hello Redisearch')); // 添加一个新文档
idx.search('redisearch', function (err, results) {
console.log(results);
});检索文档
使用以下代码检索文档：
idx.search('redisearch', 'Hello Redisearch', function (err, results) {
console.log(results);
})该方法会在键值为 “redisearch” 的索引内搜寻包含有关 “Hello Redisearch” 的查询字符串的文档。搜索结果将包括所有匹配的文档及其详细信息。
添加更多字段
可以通过以下代码更新索引并添加更多字段：
idx.addField(redisearch.TextField('body')); // 添加一个名为 'body' 的新字段
idx.add(redisearch.Document('doc2')
.setFields('title', 'Hello Redisearch')
.setFields('body', 'This is my Redisearch tutorial')
);删除文档
可以将文档从索引中删除：
idx.delete('doc1', function (err) {
console.log('Document has been deleted');
});这将从索引中删除文档 doc1。
过滤器
过滤器可以在搜索时过滤文档，例如：
idx.search('redisearch', '@title:Redisearch @body:tutorial', function (err, results) {
console.log(results);
})该方法将查询所有具有 “Redisearch” 标题和包含 “tutorial” 的正文的文档。
聚合
通过以下代码实现按分类字段聚合文档：
idx.aggregate('redisearch', [
redisearch.Aggregation.redisearch.GroupBy('@category', redisearch.Aggregation.REDUCE_COUNT())
], function (err, results) {
console.log(results);
});高亮度显示
使用以下代码高亮显示搜索结果的关键字：
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--该方法将搜索结果高亮显示，使用 “” 和 “” 标记搜索结果的关键字。
结论
如上所述，Redisearch 给我们带来了一个强大的搜索引擎的能力，以及一些 Elasticsearch 的功能。在使用过程中，我们必须先创建索引、添加文档以及添加、删除、修改字段。我们还介绍了如何使用筛选器筛选结果、聚合数据，并在结果中高亮显示查询的文本。这些功能使 Redisearch 成为一种可行的全文搜索解决方案。
示例代码
完整的演示代码：
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