在前端开发中，经常需要处理大量的数据。而jsonlines是一种常用的处理大数据的json格式，它可以将复杂数据打散后转换为一行json，并将其保存到一个文本文件中。我们可以使用npm包jsonlines来方便地处理这些数据。
本文将介绍jsonlines的使用步骤以及如何使用npm包jsonlines进行处理。在这篇文章中，我们将讨论以下几个内容：
- jsonlines的概述；
- jsonlines与JSON的区别；
- jsonlines在前端开发中的应用；
- npm包jsonlines的使用教程。
1. jsonlines的概述
jsonlines是一种用于大数据处理的文件格式，也称之为jsonl。它通过将json数据打散，并以单行JSON的形式进行存储。例如，下面是一个jsonlines文件：
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可以看到，每行都是一个单独的JSON对象。因为jsonlines文件是逐行读取的，所以在处理大量数据时，可以显著提高I/O的效率。
2. jsonlines与JSON的区别
相较于JSON格式，jsonlines格式更加轻量级。而且在处理大型数据时jsonlines表现更加优秀。由于jsonlines每行只存储一个JSON对象，因此无需在整个文件上，并将其读入内存后才能进行操作，而可以逐行读取。
此外，jsonlines也支持在文件末尾插入数据（这很棒，因为你不需要在处理JSON时已知完整数据库的大小）。
3. jsonlines在前端开发中的应用
在前端开发中，jsonlines主要通过以下几个方面应用：
- 数据库导出数据到本地（例如导出order表）；
- 处理超大规模数据；
- JavaScript业务代码数据的存储。
可以看到，jsonlines不仅仅是一种文件格式，更是前端开发中必不可少的重要工具。
4. npm包jsonlines的使用教程
npm包jsonlines提供了一些简单而强大的工具，方便我们在工程上处理jsonlines文件。
安装
使用npm安装jsonlines：
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读取jsonlines文件
假设我们有一个名为data.txt的jsonlines文件，我们可以使用下面的代码读取该文件：
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从上面代码中我们可以知道，jsonlines解析器继承了JSONStream转换器，因此对jsonlines文件进行操作可以像使用JSON格式那样方便。我们需要做的就是创建一个流(inputStream)用于读取数据，之后创建一个JSONStream解析器，最后用jsonlines模块解析该JSONStream。
上面代码中，由于我们使用了pipe()方法将解析器和流进行连接操作，这样做可以最大限度地减少内存使用，并且在读取大型jsonlines文件时，可以很好地提高效率。
写入jsonlines文件
写入jsonlines文件其实很简单。我们可以使用下面的代码，将我们已经解析完毕的JSON数组写入data.txt文件中：
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---从上面代码中我们可以看到，jsonlines字符串化器同样继承了JSONStream转换器，因此我们可以用相似的方式来写入jsonlines文件。需要注意的是，我们在这里必须添加false参数，这样可以确保jsonlines文件中的每行都是一个单独的JSON对象。
读取jsonlines文件（高级）
如果我们需要从jsonlines文件中获取大型数据，使用刚刚提到的方案可能会导致JS堵塞。这种情况下我们可以动用Node.js的stream机制。下面的代码展示了如何使用jsonlines StreamReader从jsonlines文件中读取数据：
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从上面的代码中我们可以看到，我们可以通过使用createStream()方法来创建jsonlines StreamReader。之后，我们只需要将DataReader和JSONStream转换器进行连接，即可快速读取jsonlines文件并处理单行json对象。
写入jsonlines文件（高级）
如果我们的应用场景需要注重性能，在写入jsonlines文件时，我们同样可以考虑使用Node.js的流机制。下面的代码展示了如何使用jsonlines StreamWriter向jsonlines文件中写入数据：
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从上面代码中我们可以看到，我们可以通过使用createWriteStream()方法来创建jsonlines StreamWriter。之后，我们只需要将StreamWriter和JSONStream转换器进行连接，即可快速向jsonlines文件中写入数据。
结论
jsonlines是一种常用的用于处理大型数据的文件格式。通过使用npm包jsonlines，我们可以更方便地对其进行处理。在这篇文章中，我们了解了jsonlines、jsonlines与JSON格式的区别，以及jsonlines在前端开发中的应用。最后，我们详细介绍了在Node.js中使用jsonlines的方法，并提供了相关的示例代码，希望能够帮助你更好地处理你的数据。
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