在前端开发中，经常需要对数组或列表进行洗牌操作。本文将介绍几种实现洗牌的方法，并为读者提供深入解析和指导意义。
洗牌方法
1. Fisher–Yates shuffle（Knuth Shuffle）
Fisher–Yates shuffle 是一种传统的洗牌算法，它有时也被称为 Knuth Shuffle，因为其由 Donald E. Knuth 在《计算机程序设计艺术》中描述。该算法的基本思路是在每个位置上随机选择一个元素来交换。
-------- ----------------------- -
--- ---- - - ---------- - -- - -- -- ---- -
----- - - ------------------------ - -- - ----
-------- ------- - -------- --------
-
------ ----
-2. Durstenfeld shuffle
Durstenfeld shuffle 是对 Fisher–Yates shuffle 的一种改进版本，它使用了现代的 for 循环语法，以及随机数生成器 Math.random()。与 Fisher–Yates shuffle 不同，Durstenfeld shuffle 是从数组的开始位置向后遍历，并在每个位置上随机选择一个元素来交换。
-------- ----------------------- -
--- ---- - - -- - - ---------- - -- ---- -
----- - - ------------------------ - ----------- - --- - --
-------- ------- - -------- --------
-
------ ----
-3. Lodash shuffle
Lodash 是一个流行的 JavaScript 工具库，它包含了许多常用的函数和工具。其中一个函数是 shuffle，它使用了 Fisher–Yates shuffle 算法，并添加了一些额外的保护性代码，以确保它能够正确地处理各种情况。
----- - - ------------------ ----- -------- - ---------------
指导意义
在实现洗牌算法时，我们需要考虑以下几个方面：
随机数生成器：为了获得真正的随机结果，我们需要使用一个好的随机数生成器。在 JavaScript 中，我们可以使用 Math.random()，但该函数并不是真正的随机数生成器，因为它仅基于当前时间戳生成伪随机数。如果需要更高质量的随机数，可以使用 crypto.getRandomValues()，这是一个由浏览器提供的真正的随机数生成器。
性能：对于大型数组，洗牌算法可能会造成性能问题。Fisher–Yates shuffle 和 Durstenfeld shuffle 都需要 O(n) 的时间复杂度，而 Lodash shuffle 则具有更快的平均性能。
稳定性：洗牌算法应该是可重复的，并且对于相同的输入，应该始终生成相同的输出。如果需要生成不同的结果，请使用不同的随机数种子或添加其他额外的标志。
示例代码
以下是一个示例数组：
----- --- - ----- ---- ---- ---- ---- -----
我们可以使用上述算法之一来对其进行洗牌：
------------------------ ------------------------ ---------------
以上代码将返回一个随机重新排序的数组。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/8513