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介绍

migl-rng 是一个前端 JavaScript 库，用于生成高质量的随机数。它是基于 Mersenne Twister 算法实现的，具有优秀的随机性和周期性，并且运行速度快。

除了可以生成随机整数和小数外，migl-rng 还提供了一些特殊的随机数生成方法，如高斯分布和二项分布。

npm 包 migl-rng 可以轻松地集成到任何 Node.js 或浏览器项目中。

通过 npm 安装 migl-rng，使用以下命令：

npm install migl-rng

migl-rng 会自动添加到您的项目依赖中。

要使用 migl-rng，需要先创建一个 RNG 对象。可以使用以下代码创建一个 RNG 对象：

const RNG = require('migl-rng');
const rng = new RNG();

然后，可以使用 RNG 对象的方法来生成随机数。

生成范围在 0 到 100 之间的随机整数：

const randInt = rng.nextInt(0, 100);
console.log(randInt);

生成范围在 0 到 1 之间的随机小数：

const randFloat = rng.nextFloat();
console.log(randFloat);

生成高斯分布，可以使用 nextGaussian() 方法。默认情况下，它生成均值为 0，标准差为 1 的高斯分布。可以通过指定平均值和标准差来生成其他高斯分布。

以下示例生成平均值为 10，标准差为 2 的高斯分布：

const mean = 10;
const stdDev = 2;
const randGaussian = rng.nextGaussian(mean, stdDev);
console.log(randGaussian);

生成二项分布，可以使用 nextBinomial(n, p) 方法。其中，n 表示二项分布的试验次数，p 表示每次试验成功的概率。

以下示例生成 100 次试验，每次试验成功概率为 0.5 的二项分布：

const n = 100;
const p = 0.5;
const randBinomial = rng.nextBinomial(n, p);
console.log(randBinomial);

migl-rng 基于 Mersenne Twister 算法实现。Mersenne Twister 是一种快速和高质量的随机数生成算法，具有非常长的周期（2^19937-1），可以满足大多数应用的随机数需求。

Mersenne Twister 算法具有以下优点：

随机数在前端开发中是一个重要的问题。migl-rng 提供了一种简单而有效的方法来生成高质量的随机数，使得开发人员可以轻松地在项目中使用随机数。此外，migl-rng 的算法基于 Mersenne Twister，具有优秀的随机性和周期性，可以满足大多数应用的随机数需求。

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