Node.js基于MongoDB的搜索分页示例

在Web应用程序开发中，搜索和分页功能是必不可少的，它们可以极大地提高用户体验。本文将介绍如何使用Node.js和MongoDB创建一个带有搜索和分页功能的Web应用程序。

MongoDB

MongoDB是一种NoSQL数据库，它以JSON格式存储数据，非常适合处理大量结构化和半结构化数据。在这里，我们将使用MongoDB来存储我们的数据，并使用Mongoose作为MongoDB的Node.js驱动程序。

数据模型

在本示例中，我们将使用一个简单的数据模型——学生信息（Student），包括学生姓名（name）、年龄（age）和成绩（score）。下面是对应的MongoDB集合定义：

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添加数据

在这个示例中，我们将手动添加一些测试数据，以便展示搜索和分页功能。我们将这些数据插入到MongoDB集合中：

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搜索

要实现搜索功能，我们需要创建一个API端点（/api/search），该端点接收一个查询参数（query）和一个分页参数（page）。根据查询参数，我们将从MongoDB集合中获取所有学生信息，并筛选出符合查询条件的学生。为了支持分页，我们还需要在API端点中返回总记录数。

API端点

下面是搜索API端点的代码：

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在这个端点中，我们首先使用req.query获取查询参数和分页参数。然后，我们使用正则表达式构建一个查询过滤器，从MongoDB集合中获取符合条件的学生信息。最后，我们使用skip和limit方法来实现分页功能，并返回总记录数和学生信息数组。

前端代码

在前端，我们可以使用axios库来发送HTTP请求，并使用Vue.js来渲染数据。下面是搜索页面的代码：

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node.js基于mongodb的搜索分页示例