前言
前端数据可视化是近几年比较热门的一个领域,而 highcharts
是其中比较流行和实用的一个工具库。最近 @finos 社区开发了一个 npm 包 @finos/perspective-viewer-highcharts
,该包能够结合perspective.js
和 highcharts.js
帮助我们更方便的做一些有关可视化的工作。
本文将详细介绍 @finos/perspective-viewer-highcharts
的安装和使用过程,通过本文的学习读者可以了解到:
@finos/perspective-viewer-highcharts
以及它在可视化数据方面的应用- 如何安装
@finos/perspective-viewer-highcharts
- 如何使用
@finos/perspective-viewer-highcharts
@finos/perspective-viewer-highcharts
的深入阐述以及一些实用技巧
安装
@finos/perspective-viewer-highcharts
可以通过 npm 直接安装,输入以下命令:
--- ------- ------------------------------------
使用
@finos/perspective-viewer-highcharts
是一个 npm 包用于构建可视化布局,它依赖于 perspective.js
和 highcharts.js
库。为了使用 @finos/perspective-viewer-highcharts
,需要在 HTML 文件中引入以下文件:
------- -------------------------------------------------------- ------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
其中 plotly-latest.min.js
是 perspective.js
的依赖库,perspective-viewer-highcharts.min.js
是 @finos/perspective-viewer-highcharts
的主文件。
创建一个基本的 @finos/perspective-viewer-highcharts
可视化,需要有 HTML 元素作为容器,例如:
---- ---------------------
然后在 JavaScript 中,使用以下代码即可添加可视化的数据框架:
------ ----------- ---- -------------- ------ --------------------------------------- ----- ------ - --- ---------------------------------- ----- ------ - ------------------------------------- ----- ------ - --------------------- ----- ----- - ---------------- -- ---- ----- ---- - ------------- ------------------------ -- ------------------- -------------------
这里首先导入 perspective.js
库和 @finos/perspective-viewer-highcharts
库,然后可以定义一个 WebSocket 对象,用于连接到本地的视图服务器。还可以定义一个 viewer
容器,并且通过 perspective.worker()
创建一个 worker 实例,最后可以创建一个 table 实例,并通过 view 实例将数据输入到 viewer 中。
示例
@finos/perspective-viewer-highcharts
有很多实用的可视化实例,接下来我们来实现一个具体的例子。
假设我们有以下数据:
State | Population | Electoral Votes |
---|---|---|
Alabama | 4874747 | 9 |
Alaska | 739795 | 3 |
Arizona | 7123898 | 11 |
... | ... | ... |
我们可以通过以下代码创建一个可视化:
------ ----------- ---- -------------- ------ --------------------------------------- ----- ---- - - ---------- -------------- -------- ---------- ------- --- --------- -------------- ------- ---------- ------- --- ---------- -------------- -------- ---------- ------- ---- ----------- -------------- -------- ---------- ------- --- --- -- ----- ------ - ------------------------------------- ----- ------ - - ------ --------- ----------- ---------- ---------- ------- ---------- -- ----- ------ - --------------------- ----- ----- - --------------------- ----- -------- ---------- - --- ---- - - -- - - ------------ - -- -- - ------------------------ - ------------------- - -----------
在 HTML 中,我们使用一个 <div>
元素作为视图的容器,并使用 highcharts
的中的 column chart
可视化数据:
---- ---------------------
在 JavaScript 中,我们首先定义数据,然后定义一个 viewer 容器,接着定义字段 schema
,它包含了数据表的名字以及字段类型,在 perspective.worker()
实例中创建数据表格;最后,我们使用 async
和 for
循环将数据输入到表格中,然后使用 viewer.load(table)
将数据显示到 container
中。
@finos/perspective-viewer-highcharts的深入阐述及技巧
配置属性
@finos/perspective-viewer-highcharts
具有以下可用属性:
data
- 一个包括所有数据的数组。columns
- 在表格中显示的所有列。aggregates
- 聚合操作:avg
,count
,distinct
,dominant
,first
,last
,low
,high
,mean
,median
,pct_sum_parent
,pct_sum_grand_total
,sum
,stddevp
,stdevpsamp
,variance
,variancep>
parameters
- 筛选数据的参数。view
- 包含完整的可视化工具栏、图例、轴标签和标志的配置项。
导出数据
@finos/perspective-viewer-highcharts
支持多格式导出,包括 JSON
,CSV
和 Excel
格式。这些可在 view
中通过以下代码实现:
----------------- ----------------------
to_csv()
函数将数据转换为 CSV 格式。还有其他功能类似的函数,如 to_json()
函数将数据转换成 JSON 格式,to_columns()
函数将数据转换为列形式。
颜色和标记
@finos/perspective-viewer-highcharts
支持多种颜色和标志设置方法。可以使用 perspective.colors
属性设置颜色,例如:
------------------ - - ------ ---------- ------------ ---------- ----- ---------- ----------- ---------- ---- ---------- ---------- --------- --
此外,还可以通过以下方式设置图表中数据点的标记:
--- ---- - ------------ ----------- --------- -------- ---------- ------ - ------- - ----- ---------- ----- - - - ---
这里 type
属性设置要使用的标记类型,而 size
属性设置每个标记的大小。
结语
@finos/perspective-viewer-highcharts
整合了 perspective.js
和 highcharts.js
,可以轻松地进行数据可视化。本文中介绍了 @finos/perspective-viewer-highcharts
在安装和使用过程中的基本知识,还展示了一个示例,介绍了一些高级配置和技巧。在掌握这些内容后,您就可以创建更复杂和个性化的数据可视化了。
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