前言
botbuilder-dialogs 是一个应用于构建聊天机器人的 Node.js 库，它采用了 dialog 范例，为开发者提供了一种基于明确场景划分的机器人设计方法，可以灵活适应对话流程，适用于对话管理的需求。
本文将介绍 botbuilder-dialogs 库的基础使用方法，并提供完整的示例代码。同时，还将深入探讨其中的一些细节问题，以及推荐一些入门学习的资料。
安装
botbuilder-dialogs 库可以通过 npm 包管理工具进行安装。在 Node.js 环境下，使用以下指令即可安装 botbuilder-dialogs：
npm install botbuilder-dialogs
基础使用
创建 dialog
在使用 botbuilder-dialogs 库前，首先需要了解 dialog 的概念。dialog 可以理解为在聊天机器人应用程序中表示一段会话交互的完整流程。它可以为用户提供多个交互选项，每个选项之间有条件的跳转，还可以根据用户输入的内容进行反馈和展示。
创建 dialog 相当于在程序中定义一个自定义的类，通过 botbuilder-dialogs 库来实例化对象，并对其进行配置，以达到自定义机器人交互的目的。
这里我们先通过一个简单的例子来了解一下创建 dialog 的方法。首先在项目中新建一个名为 “dialogs” 的文件夹，并在其中创建一个 JavaScript 文件，例如 “greetDialog.js”：
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-------------------------------- - ------------------上述代码中，我们创建了一个 GreetDialog 的类，它继承自 WaterfallDialog，并实现了一段问候的交互流程。具体来说，它包括两个问答环节：
- 一个文本提问，询问用户的姓名。
- 根据用户的输入播放一段问候语，并结束 dialog 交互。
在实现问候流程的前提下，我们还需要为它定义一个名称 GREET_DIALOG_NAME，并在构造函数中完成初始化，用于后续调用。
使用 dialog
在创建了一个 dialog 之后，我们通常会将它作为一个子模块，通过 botbuilder 模块进行注册并启动机器人服务。
以下是一个简单的例子，我们注册了 “greeting” 这个 dialog，用于响应用户的 /greet 命令：
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-----在上述代码中，我们创建了一个 BotFrameworkAdapter 内容对象，并通过它的 onMessage 方法监听了用户的消息。当用户发送了 "/greet" 命令时，我们将启动对应的 dialogs 处理程序，即 GreetDialog。如果用户输入的是其他文本，就将文本进行原样返回。
使用变量
在以上例子中，我们固定了一句问候语，无法从输入的文本中获取用户名称。为了实现更灵活的机器人交互，我们可以通过使用变量来替换固定的问候语，将其设定为与用户输入相关的内容。
下面是一个使用变量的更改后的代码：
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-------------------------------- - ------------------上述代码中，我们通过 ${ name } 这种方式使用了变量，用用户输入的名称替换了原来固定的问候语。
测试运行结果
在完成代码编写并执行之后，我们可以通过以下方法来测试其运行结果：
- 在命令行，使用
npm start指令启动应用程序。 - 使用 Bot Framework Emulator 工具访问并发送命令。
如果代码无误，执行命令后就可以看到机器人的应答。
学习资料
本文介绍的 botbuilder-dialogs 库是以独立模块方式存在的，它只是本系列中的一部分。如果您想在更深层次上学习聊天机器人设计和构造的内容，可以参考以下资料：
- Microsoft Bot Framework Documentation
- BotBuilder Samples
- Bot Framework Blog
- Cognitive Services APIs overview
根据这些资料，您可以更全面地了解 botbuilder-dialogs 库的使用，探究它所提供的丰富的功能性，并自主设计聊天机器人系统。
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