什么是 rbush-3d
rbush-3d 是一个为 JavaScript 设计的 3D 空间索引库，它是 rbush 的一个分支，它支持在三维空间上的点、盒子和球形对象的快速搜索操作，它在一定数据量下搜索更快。使用它可以将大量的三维空间数据快速索引，并且可以按照不同的准则检索数据。
安装
可以通过 npm 安装 rbush-3d
npm install rbush-3d
使用方法
在使用 rbush-3d 前需要 familiar with 空间索引的概念和操作，具体请看这里。 接着，我们将介绍 rbush-3d 的使用方法
创建索引
import rbush3d from 'rbush-3d'; // 创建树实例 const tree = rbush3d(16);
在这个例子中，我们使用了默认的 BBox3D 类型，设置了一个 16 作为叶节点大小的默认值来创建这个树。但是，您也可以在实例化树的时候使用一个用户定义的 BBox3D 类型。
插入和查询
在我们的树中，我们可以用 insert 方法将一个对象插入到树中。每个对象都必须有一个且只有一个包含坐标信息的 bbox 属性。如果你有许多对象，你可以使用 bulkLoad 方法，它比 insert 更快。
// 添加点
let points = [
{id: 'point1', bbox: [1, 2, 3, 1, 2, 3]},
{id: 'point2', bbox: [10, 12, 30, 10, 12, 30]}
];
points.forEach((point) => {
tree.insert(point);
});在这个例子中，我们可以看到添加了两个点到树中。每个点都被描述为一个包含坐标信息的 BBox3D，通过 bbox 属性来存储。
现在我们已经有了一些点，我们可以使用 search 方法来查询数据。请记住，您所寻找的对象必须与 BBox3D 类型匹配。因此，我们必须搜索一个 bbox 对象，而不能搜索一个完整的点对象。
// 搜寻点 const searchBBox = [0, 0, 0, 100, 100, 100]; const searchResult = tree.search(searchBBox);
在这里，我们创建了一个包含搜索边界框边界的 BBox3D，然后使用树的 search 方法获取包含/相交边界框的所有点。 搜索的结果是一个数组，我们可以在其中迭代每个点。
案例
由于 rbush-3d 可以优化您的三维空间数据，使其更容易进行检索和分析，可以帮助快速呈现许多场景，如 3D 地图、游戏场景等。以下是一个使用 rbush-3d 的游戏场景案例：
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--------------------------- -- ------- ------- ----- ------ ------- ----- ------ ------- ----- ------ ------- -----在这个例子中，我们在场景中添加了两个 rock 和两个 tree。 当执行 getNearbyObjects 方法时，相机的位置是(0, 0, 0)，我们从这个位置检索附近的所有对象，返回的结果包括所有在一个 200 * 200 * 200 的盒子内的树和石头。
结论
在这篇文章中，我们介绍了 rbush-3d 的用途，以及它的安装、使用方法和一个范例。rbush-3d 使您可以更轻松地查询大量的三维空间数据，并将其呈现在您的项目中。它是一个功能强大的工具，也是一个很好的选择，可以帮助您在前端开发中更快地解决三维空间数据问题。
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