推荐答案
慢查询日志 (Slow Query Log) 记录了以下信息：
- 执行时间：查询的执行时间，通常以秒为单位。
- SQL 语句：执行的 SQL 语句文本。
- 执行用户：执行该查询的用户。
- 主机信息：执行查询的客户端主机名或 IP 地址。
- 数据库名称：查询所针对的数据库名称。
- 查询时间戳：查询开始执行的时间戳。
- 锁等待时间：查询等待锁的时间。
- 返回行数：查询返回的行数。
- 扫描行数：查询扫描的行数。
- 错误信息：如果查询执行失败，记录的错误信息。
本题详细解读
1. 执行时间
执行时间是指查询从开始到结束所花费的时间。这个时间是判断查询是否“慢”的关键指标。通常，MySQL 会配置一个阈值（如 long_query_time），超过这个阈值的查询会被记录到慢查询日志中。
2. SQL 语句
SQL 语句是慢查询日志中最重要的部分，它记录了实际执行的 SQL 语句。通过分析这些 SQL 语句，开发人员可以识别出哪些查询需要优化。
3. 执行用户
执行用户是指执行该查询的数据库用户。这个信息有助于识别哪些用户或应用程序可能产生了慢查询。
4. 主机信息
主机信息记录了执行查询的客户端的主机名或 IP 地址。这对于识别来自特定客户端的慢查询非常有用。
5. 数据库名称
数据库名称是指查询所针对的数据库。这个信息有助于识别哪些数据库中的查询可能需要优化。
6. 查询时间戳
查询时间戳记录了查询开始执行的时间。这个信息可以帮助开发人员了解慢查询的发生时间，从而分析可能的系统负载情况。
7. 锁等待时间
锁等待时间是指查询在等待锁时所花费的时间。这个信息可以帮助识别是否存在锁争用问题。
8. 返回行数
返回行数是指查询返回的结果集行数。这个信息可以帮助开发人员了解查询的规模。
9. 扫描行数
扫描行数是指查询在执行过程中扫描的行数。这个信息可以帮助识别查询是否进行了全表扫描或其他低效的操作。
10. 错误信息
如果查询执行失败，慢查询日志会记录相关的错误信息。这个信息有助于识别查询失败的原因。
通过分析慢查询日志中的这些信息，开发人员可以识别出性能瓶颈，并采取相应的优化措施。