Neo4j 的核心概念有哪些？

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Neo4j 的核心概念包括：

1. 节点（Node）：表示实体或对象，类似于关系数据库中的表行。节点可以包含属性（键值对）和标签（用于分类）。
2. 关系（Relationship）：表示节点之间的连接，具有方向和类型。关系也可以包含属性。
3. 属性（Property）：节点和关系都可以包含属性，属性是键值对，用于存储附加信息。
4. 标签（Label）：用于对节点进行分类，类似于关系数据库中的表。一个节点可以有多个标签。
5. 路径（Path）：由节点和关系组成的序列，表示从一个节点到另一个节点的遍历路径。
6. Cypher 查询语言：Neo4j 的声明式查询语言，用于查询和操作图数据。
7. 图数据库（Graph Database）：一种专门用于存储和处理图结构数据的数据库，Neo4j 是图数据库的代表。

本题详细解读

节点（Node）

节点是图数据库中的基本单位，用于表示实体或对象。每个节点可以包含多个属性，这些属性是键值对的形式。节点还可以被赋予一个或多个标签，标签用于对节点进行分类。例如，在一个社交网络中，用户和帖子都可以表示为节点，用户节点可以有“Person”标签，帖子节点可以有“Post”标签。

关系（Relationship）

关系用于连接两个节点，表示它们之间的关联。关系具有方向性，从一个节点指向另一个节点，并且可以有一个类型。关系也可以包含属性，用于存储关于该关系的附加信息。例如，在社交网络中，用户A和用户B之间的“FRIENDS_WITH”关系可以表示他们之间的友谊。

属性（Property）

属性是节点和关系的附加信息，以键值对的形式存储。属性可以包含各种数据类型，如字符串、数字、布尔值等。例如，用户节点可以有“name”和“age”属性，关系可以有“since”属性表示友谊建立的时间。

标签（Label）

标签用于对节点进行分类，类似于关系数据库中的表。一个节点可以有多个标签，标签可以帮助快速查找和过滤节点。例如，用户节点可以有“Person”和“Customer”两个标签，表示该用户既是个人也是客户。

路径（Path）

路径是由节点和关系组成的序列，表示从一个节点到另一个节点的遍历路径。路径可以用于查询和分析图中的复杂关系。例如，在社交网络中，可以通过路径查找两个用户之间的所有共同朋友。

Cypher 查询语言

Cypher 是 Neo4j 的声明式查询语言，专门用于查询和操作图数据。Cypher 的语法直观且易于理解，类似于 SQL，但专门为图数据设计。例如，可以使用 Cypher 查询语言查找所有与某个用户有直接关系的节点。

图数据库（Graph Database）

图数据库是一种专门用于存储和处理图结构数据的数据库。与传统的关系数据库不同，图数据库通过节点和关系直接表示数据之间的关联，使得复杂关系的查询和分析更加高效。Neo4j 是图数据库的代表，广泛应用于社交网络、推荐系统、知识图谱等领域。