推荐答案
Service Worker 的缓存策略主要包括以下几种:
- Cache Only:仅从缓存中获取资源,如果缓存中没有,则请求失败。
- Network Only:仅从网络获取资源,不使用缓存。
- Cache First, Fallback to Network:首先从缓存中获取资源,如果缓存中没有,则从网络获取。
- Network First, Fallback to Cache:首先从网络获取资源,如果网络请求失败,则从缓存中获取。
- Stale-While-Revalidate:首先从缓存中返回资源,同时在后台从网络获取最新资源并更新缓存。
本题详细解读
Cache Only
这种策略适用于那些不经常变化的静态资源。Service Worker 会直接从缓存中返回资源,如果缓存中没有,则请求失败。这种策略可以确保极快的响应速度,但需要确保所有需要的资源都已经预先缓存。
self.addEventListener('fetch', event => { event.respondWith(caches.match(event.request)); });
Network Only
这种策略适用于需要实时获取最新数据的场景。Service Worker 会直接从网络获取资源,不使用缓存。这种策略确保了数据的实时性,但可能会增加网络请求的延迟。
self.addEventListener('fetch', event => { event.respondWith(fetch(event.request)); });
Cache First, Fallback to Network
这种策略首先从缓存中获取资源,如果缓存中没有,则从网络获取。这种策略适用于那些不经常变化但需要快速加载的资源。
self.addEventListener('fetch', event => { event.respondWith( caches.match(event.request).then(response => { return response || fetch(event.request); }) ); });
Network First, Fallback to Cache
这种策略首先从网络获取资源,如果网络请求失败,则从缓存中获取。这种策略适用于那些需要实时性但允许在无网络时使用缓存的场景。
self.addEventListener('fetch', event => { event.respondWith( fetch(event.request).catch(() => caches.match(event.request)) ); });
Stale-While-Revalidate
这种策略首先从缓存中返回资源,同时在后台从网络获取最新资源并更新缓存。这种策略适用于那些需要快速响应但允许稍后更新资源的场景。
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这些缓存策略可以根据具体的应用场景进行选择和组合,以达到最佳的性能和用户体验。