Spark 的 FIFO 调度模式有什么特点？

推荐答案

Spark 的 FIFO（First In First Out）调度模式是一种简单的任务调度策略，其特点如下：

1. 任务按提交顺序执行：先提交的任务会优先获得资源并执行，后提交的任务需要等待前面的任务完成后才能开始执行。
2. 资源独占：一旦任务开始执行，它会独占分配给它的所有资源，直到任务完成。
3. 适合短任务：由于任务按顺序执行，短任务可以快速完成，而长任务可能会导致后续任务长时间等待。
4. 缺乏优先级机制：FIFO 调度模式没有任务优先级的概念，所有任务都按照提交顺序平等对待。

本题详细解读

1. 任务按提交顺序执行

在 FIFO 调度模式下，任务的执行顺序完全取决于它们被提交的顺序。先提交的任务会优先获得资源并开始执行，而后提交的任务则需要等待前面的任务完成后才能开始。这种调度方式简单直观，适用于任务执行时间较短且任务数量不多的情况。

2. 资源独占

FIFO 调度模式下，任务一旦开始执行，就会独占分配给它的所有资源（如 CPU、内存等），直到任务完成。这意味着即使任务在执行过程中有部分资源空闲，其他任务也无法使用这些资源，可能会导致资源利用率不高。

3. 适合短任务

由于 FIFO 调度模式是按顺序执行任务，短任务可以快速完成，而长任务可能会导致后续任务长时间等待。因此，FIFO 调度模式更适合执行时间较短的任务，而不适合执行时间较长的任务。

4. 缺乏优先级机制

FIFO 调度模式没有任务优先级的概念，所有任务都按照提交顺序平等对待。这意味着即使某个任务非常重要或紧急，也无法优先执行，必须等待前面的任务完成后才能开始。

5. 适用场景

FIFO 调度模式适用于以下场景：

• 任务执行时间较短且任务数量不多。
• 任务之间没有优先级差异，所有任务平等对待。
• 资源利用率不是主要考虑因素。

6. 与其他调度模式的对比

与 FIFO 调度模式相比，Spark 还支持 Fair 调度模式，后者允许任务之间共享资源，并且可以根据任务的优先级动态调整资源分配。Fair 调度模式更适合多用户共享集群资源的场景，能够提高资源利用率和任务执行的公平性。

7. 配置 FIFO 调度模式

在 Spark 中，可以通过设置 spark.scheduler.mode 参数为 FIFO 来启用 FIFO 调度模式。例如：

spark-submit --conf spark.scheduler.mode=FIFO ...

8. 总结

FIFO 调度模式是 Spark 中最简单的任务调度策略，适用于任务执行时间较短且任务数量不多的场景。然而，由于缺乏优先级机制和资源独占的特点，FIFO 调度模式在资源利用率和任务执行公平性方面存在一定的局限性。