推荐答案
在 TensorFlow 中，执行 Operation 通常需要通过 Session 或 Eager Execution 来实现。以下是两种主要方式的示例：
使用 Session 执行 Operation
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------------- - --- -使用 Eager Execution 执行 Operation
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本题详细解读
Session 执行方式
在 TensorFlow 1.x 中，所有的 Operation 都需要通过 Session 来执行。Session 是一个运行 TensorFlow 操作的上下文环境。通过 sess.run() 方法，可以执行一个或多个 Operation，并返回计算结果。
Eager Execution 执行方式
在 TensorFlow 2.x 中，默认启用了 Eager Execution。Eager Execution 是一种命令式编程环境，允许你立即执行 Operation 并查看结果，而不需要显式地创建 Session。这种方式更加直观和易于调试。
区别与选择
- Session 方式：适用于 TensorFlow 1.x 或需要显式控制计算图的场景。
- Eager Execution 方式：适用于 TensorFlow 2.x 或需要快速原型设计和调试的场景。
根据项目需求和 TensorFlow 版本，选择合适的执行方式。