在三维图形学中，法线向量（Normals）是描述表面朝向的关键概念。在计算机图形学的应用中，经常需要对三维模型进行渲染和光照处理，而法线向量则是实现这些操作的重要基础。
在前端开发领域中，有一个非常实用的 npm 包叫做 normals，它提供了计算 3D 模型法线向量的功能。本文将介绍如何使用该包，以及一些使用 normals 的例子，希望能够帮助读者更好地理解 3D 图形学中的法线向量的应用。
安装 normals
安装 normals 很简单，只需要在命令行中输入：
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即可完成安装。安装完成后，在项目中引入该包：
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计算法线向量
normals 支持多种计算法线向量的方法，其中最常用的是 vertexNormals 方法。下面介绍如何使用该方法计算法线向量。
vertexNormals
vertexNormals 方法可以计算出每个顶点的法线向量。它需要两个参数：
positions：包含了所有顶点位置信息的数组；cells：包含了所有三角形的索引信息的数组。
在使用之前，需要先明确顶点的顺序。常见的顺序有逆时针和顺时针两种，分别对应了前面和背面。我们需要指定计算法线向量的方向，以获得正确的结果。
下面是一个简单的例子，展示了如何使用 vertexNormals 方法计算法线向量：
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输出结果为：
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-这个例子中，我们定义了一个三角形，其三个顶点的坐标分别为 [0,0,0]、[1,0,0] 和 [0,1,0]。然后，使用 vertexNormals 方法计算出每个顶点的法线向量，并将结果打印在控制台上。由于该三角形的朝向是朝向正 z 轴方向的，因此法线向量的值都为 [0,0,1]。
faceNormals
除了 vertexNormals 方法之外，normals 还提供了另外一个计算法线向量的方法：faceNormals。与 vertexNormals 不同的是，faceNormals 计算的是每个三角形面的法线向量，而不是每个顶点的法线向量。
faceNormals 方法需要和 vertexNormals 一样的两个参数：positions 和 cells。下面是一个例子：
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输出结果为：
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-这个例子中，我们同样定义了一个三角形，然后使用 faceNormals 方法计算出该三角形面的法线向量，并将结果打印在控制台上。由于该三角形的朝向是朝向正 z
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