简介
当我们需要在前端项目中计算数据集合的中位数时，可以使用 npm 包 stats-median。
stats-median 是一个轻量级的 JavaScript 库，它可以计算输入数字数组的中位数。使用此库将帮助您快速准确地计算数列的中位数。
安装 stats-median
通过 npm 安装 stats-median，使用以下命令行：
npm install stats-median
当安装完成后，即可在项目中导入并使用 stats-median。
导入 stats-median
导入 stats-median 很简单，使用以下 JavaScript 代码：
const median = require('stats-median');使用 stats-median
使用 stats-median 具有非常的灵活性，支持所有数字数组类型。使用以下代码计算数字数组的中位数：
const arr = [1, 2, 3, 4, 5]; const result = median(arr); console.log(result); // 3
使用以下代码计算 div 元素中所有的 data-value 的中位数：
HTML 代码：
<div class="box" data-value="1"></div> <div class="box" data-value="2"></div> <div class="box" data-value="3"></div> <div class="box" data-value="4"></div> <div class="box" data-value="5"></div>
JavaScript 代码：
const arr = [];
const boxes = document.querySelectorAll('.box');
for (let i = 0, n = boxes.length; i < n; i++) {
arr.push(parseFloat(boxes[i].getAttribute('data-value')));
}
const result = median(arr);
console.log(result); // 3扩展应用
在实际开发中，我们可能需要根据数据集合的中位数来进行数据分类或者进行近似分组。
例如，我们通过 stats-median 计算出寿命数据集合的中位数为 70，根据中位数可以分成以下三组人群：比 70 小的为寿命短的人群，大于 70 的为寿命长的人群，等于 70 的为寿命较短的人群。
通过这种方式，我们可以将数据更加合理地进行分类，更好地进行数据分析，避免了判断标准主观因素带来的误差。
结论
使用 stats-median 帮助我们快速准确地计算数据集合的中位数，在数据分类和数据分析时有非常重要的作用。对数据分析及处理类的前端开发来说，stats-median 是一个非常实用的工具。
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