npm 包 @jupyterlab/notebook 使用教程
前言
随着技术的发展，数据可视化与交互式分析在数据分析与数据挖掘领域扮演着举足轻重的角色。为此，JupyterLab 已成为最受欢迎的可视化分析工具之一。其 Notebook（笔记本）组件可以让您在一个单一的、网页版的应用程序中编写和运行代码、完成和共享分析。本教程将为您介绍如何使用 @jupyterlab/notebook 包来实现更加高效的工作流程。
安装步骤
首先需要使用 npm 包管理器来安装 @jupyterlab/notebook 包。在命令行输入以下命令：
npm install --save-dev @jupyterlab/notebook
使用步骤
以下是使用 @jupyterlab/notebook 包的一些基本步骤：
- 引入依赖
// 导入 Notebook 模块
import { NotebookPanel } from '@jupyterlab/notebook';
// 导入其他依赖
import { Contents, ServiceManager } from '@jupyterlab/services';
import { Kernel } from '@jupyterlab/services';
import { RenderMimeRegistry } from '@jupyterlab/rendermime';
import { Widget } from '@phosphor/widgets';
- 创建 notebook 应用程序及需要的对象
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----- ---- - ---------------------------------- -------------------- 启动 notebook 应用程序并连接 kernel
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---- 在 notebook 中运行代码
// 在 notebook 中运行代码
const code = 'print("Hello World")';
const future = app.kernel.requestExecute({ code });
future.onIopub = (msg) => {
if (msg.content.name === 'stdout') {
console.log(msg.content.text);
}
};结束语
本教程中介绍了如何使用 @jupyterlab/notebook 包来创建 Notebook 应用程序、连接 kernel 并在 notebook 中运行代码。这些步骤可以帮助您更加高效地完成数据分析和数据挖掘等任务。在实践中，您可以根据自己的需求和场景修改和添加一些详细的步骤和操作流程，为自己的工作流程加速和优化。
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