前言
在前端开发中，我们经常需要使用一些工具库和框架辅助开发，而 npm 是其中最常用的包管理器之一。@aureooms/js-pfsp-wt 是一个基于 JavaScript 的库，能够帮助开发者处理一些常见的数学和算法问题。本文将介绍这个 npm 包的使用教程，希望对前端开发者有所帮助。
安装
在使用 @aureooms/js-pfsp-wt 之前，需要先安装 Node.js 和 npm。
安装命令如下：
npm install @aureooms/js-pfsp-wt
用法
1. 初始化
const { PfspWt } = require("@aureooms/js-pfsp-wt"); const pfspWt = new PfspWt();
2. 加载数据
const data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]; pfspWt.loadData(data);
3. 计算
3.1 距离计算
计算欧几里得距离：
const distances = pfspWt.getEuclideanDistances(); console.log(distances);
计算曼哈顿距离：
const distances = pfspWt.getManhattanDistances(); console.log(distances);
更多距离计算方法请参考官方文档：https://aureooms.github.io/js-pfsp-wt/docs/index.html
3.2 常见算法
3.2.1 最小生成树算法（Prim）
const mst = pfspWt.getMinimumSpanningTree(); console.log(mst);
3.2.2 最短路径算法（Dijkstra）
const shortestPath = pfspWt.getShortestPath(0); console.log(shortestPath);
更多算法请参考官方文档：https://aureooms.github.io/js-pfsp-wt/docs/index.html
示例
下面是一个基于 @aureooms/js-pfsp-wt 库的简单示例，展示如何使用该库来解决一类实际问题。
假设有 $n$ 个城市，每两个城市之间有一条双向道路，长度已知。现在需要从中选取 $m$ 个城市作为站点，使得这些站点之间的总距离最小。请编写代码，实现该问题的求解。
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该示例采用了 Prim 算法来求解最小生成树，输出的结果为：
最小总距离为：5 选取的站点为： 1. 1 -> 2 2. 3 -> 5 3. 2 -> 4
说明选取的三个站点分别为 1、2、4 号城市。
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