Bot Framework 是一个流行的聊天机器人开发框架，而 DocumentDB 是微软提供的分布式 NoSQL 数据库服务。npm 包 botbuilder-storage-documentdb 将这两者结合，提供了一个简单易用的聊天机器人存储解决方案。
在本文中，我们将详细介绍如何使用 botbuilder-storage-documentdb 包来存储聊天机器人数据。内容包括：
- botbuilder-storage-documentdb 的安装和配置
- 存储聊天机器人数据的代码示例
- 使用 botbuilder-storage-documentdb 进行数据查询和删除的示例
安装和配置
在开始使用 botbuilder-storage-documentdb 之前，需要先安装它。执行以下命令即可：
npm install botbuilder-storage-documentdb
接下来，需要将其集成到聊天机器人中。具体步骤如下：
- 导入 botbuilder-storage-documentdb 包：
const DocumentDbStorage = require('botbuilder-storage-documentdb');- 配置存储信息，包括数据库地址、密钥以及数据表信息：
const documentDbOptions = {
host: 'https://yourdocumentdb.documents.azure.com:443/',
masterKey: 'yourmasterkey',
database: 'yourdatabase',
collection: 'yourcollection'
};
const storage = new DocumentDbStorage(documentDbOptions);需要注意的是，这里的 host 需要替换为自己的数据库地址，masterKey 需要替换为自己的密钥，database 和 collection 需要替换为自己想要存储数据的表名。
- 将 storage 传递给聊天机器人：
const bot = new builder.UniversalBot(connector, (session) => {
session.send("Hello World");
}).set('storage', storage);这里使用了 botbuilder 的 UniversalBot，将创建的 storage 对象作为参数传递给 bot 的 set 方法即可。
存储聊天机器人数据的代码示例
使用 botbuilder-storage-documentdb，可以存储聊天机器人中的用户数据、会话数据以及对话数据。下面是存储聊天机器人数据的示例代码：
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---这里对用户数据、会话数据以及对话数据进行了存储，其中privateConversationData 和 dialogData 都是可选的。需要注意的是，address 对象中的 channelId 值需要替换为当前聊天机器人所使用的频道。
使用 botbuilder-storage-documentdb 进行数据查询和删除的示例
除了存储数据之外，botbuilder-storage-documentdb 还提供了一些查询和删除功能。下面是使用它进行数据查询和删除的示例代码：
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---在这里，我们首先定义了一个查询对象 query，使用的是 SQL 语句来进行查询。然后调用了 storage.readData 方法来查询数据，该方法返回一个 Promise 对象。如果查询成功，结果将作为参数传递给 then 函数。
另外，我们也展示了如何使用 storage.deleteData 方法删除数据。该方法也返回一个 Promise 对象，如果删除成功，就会进入 then 函数中。
结论
npm 包 botbuilder-storage-documentdb 是存储 Bot Framework 聊天机器人数据的不错选择。本文介绍了它的安装、配置以及如何存储、查询和删除聊天机器人数据。希望这篇文章对你的聊天机器人开发有所帮助！
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