简介
mongoose-profiling-middleware 是一个用于分析 MongoDB 查询性能的中间件，可用于 Node.js 和 mongoose 库。这个 npm 包能够对多种查询进行分析，包括 count、findOne、find、aggregate 等。
使用 mongoose-profiling-middleware 可以方便地定位应用程序中的性能瓶颈，优化查询，并提高 MongoDB 的性能。
安装
在项目目录下使用 npm 安装 mongoose-profiling-middleware：
$ npm install mongoose-profiling-middleware --save
使用方法
下面介绍如何在 Node.js 和 mongoose 库中使用 mongoose-profiling-middleware。
Node.js
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---在这个例子中，我们使用了 mongooseProfilingMiddleware 中间件来分析查询性能，只需要在模型的 schema 上调用 plugin 方法即可。
Mongoose
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---与 Node.js 中使用 mongoose-profiling-middleware 相似，只需要在模型的 schema 上调用 plugin 方法即可。
参数
mongoose-profiling-middleware 支持传入一个可选参数，用于控制日志输出。参数支持以下选项：
- verbose：默认为 true，表示启用详细日志，打印出所有的查询性能信息
- logger：指定 logger 对象，用于打印日志。可以是 console、log4js 等日志库对象
kittySchema.plugin(mongooseProfilingMiddleware, {
verbose: true,
logger: console
});示例代码
下面是一个使用 mongoose-profiling-middleware 的完整示例：
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---输出日志如下：
QUERY count: { name: 'kittens' } query= { name: 'Fluffy' } cost= 4.510976016998291 n= 1
QUERY findOne: { name: 'kittens' } query= { name: 'Fluffy' } cost= 5.476606369018555 projection= {} sort= undefined
[ { _id: 5ef12d5e5cf06d25682432aa, name: 'Fluffy', age: 2, __v: 0 } ]从日志中可以看出，程序执行了两个查询操作，一个是 count，一个是 findOne，查询条件都是 { name: 'Fluffy' }，并且打印了查询耗时 cost。
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