npm 包 ok-text-search 使用教程

前言

在前端开发中，经常需要对大量文本进行搜索和匹配，这时使用检索库可以大大提高效率。ok-text-search 是一个基于 JavaScript 的检索库，它可以帮助我们快速地在文本中进行索引和搜索。本篇文章将介绍如何使用 ok-text-search 检索库进行文本搜索和匹配。

安装

使用 npm 安装 ok-text-search：

npm install ok-text-search

基本用法

创建索引

使用 ok-text-search 创建一个文本索引非常简单，只需将需要创建索引的文本传入 createIndex 方法即可：

import { createIndex } from 'ok-text-search';

const index = createIndex('Hello world!');
console.log(index);

输出结果：

Map(2) {
  'world' => { frequency: 1 },
  'hello' => { frequency: 1 }
}

createIndex 方法返回一个 Map 类型的对象，该对象包含了传入文本中所有单词的出现频率。

如果需要创建多个索引，只需在创建时传入多个文本即可：

const index1 = createIndex('Hello world!');
const index2 = createIndex('Hello ok-text-search!');

搜索

使用 ok-text-search 进行文本搜索也非常简单，只需将待搜索的文本和上一步创建的索引传入 search 方法即可：

import { createIndex, search } from 'ok-text-search';

const index = createIndex('Hello world!');
const result = search('Hello', index);
console.log(result);

输出结果：

-- -------------------- ---- -------
-
  -
    - ---------- - --
    -------
  --
  -
    - ---------- - --
    -------
  -
-

search 方法返回一个数组，数组的每个元素包含了传入文本中的单词和其在索引中的出现频次。

除了单个单词之外，还可以搜索包含多个单词的文本：

import { createIndex, search } from 'ok-text-search';

const index = createIndex('Hello world!');
const result = search('Hello ok-text-search', index);
console.log(result);

输出结果：

[
  [
    { frequency: 1 },
    'Hello'
  ]
]

深入使用

自定义分词器

ok-text-search 默认使用空格分割单词，如果需要自定义分词器，只需传入一个包含 tokenizer 方法的对象即可：

-- -------------------- ---- -------
------ - ------------ ------ - ---- -----------------

----- --------------- - -
  --------------- -
    ------ ----------------
  -
--
----- ----- - ----------------------------- -----------------
----- ------ - ------------------------ -------
--------------------

输出结果：

[
  [
    { frequency: 1 },
     'ok',
     'text',
     'search'
  ]
]

自定义停词列表

ok-text-search 默认不对一些常见的无实际意义的词进行索引，如果需要自定义停词列表，只需传入一个包含 stopWords 属性的对象即可：

import { createIndex, search } from 'ok-text-search';

const customStopWords = {
  stopWords: ['ok']
};
const index = createIndex('ok-text-search', customStopWords);
const result = search('ok-text-search', index);
console.log(result);

输出结果：

[
  [
    { frequency: 1 },
    'text',
    'search'
  ]
]

总结

本篇文章介绍了如何使用 npm 包 ok-text-search 进行文本索引和搜索。使用 ok-text-search 可以大大提高前端开发中文本搜索的效率。在实际使用中，可以根据自己的需求灵活使用自定义分词器和停词列表等功能，以达到更好的效果。

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