在前端开发中，我们经常需要对一组数据进行排序和筛选，npm 包 ranky 可以帮助我们轻松地实现这一功能。本文将详细介绍 ranky 的使用方法。
安装
使用 npm 包管理工具安装 ranky：
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使用
基本使用
首先，我们需要引入 ranky：
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ranky 提供了多种排序与筛选函数，我们可以根据需要进行选择。以下是 ranky 中常用的函数：
ranky.sortBy(property)：按照指定属性排序。ranky.filterBy(property, value)：按照指定属性筛选指定值的元素。ranky.filter(fn)：按照函数筛选元素。ranky.groupBy(property)：按照指定属性分组。
例如，我们有一个学生成绩数组：
----- -------- - - - --- -- ----- ----- ------ -- -- - --- -- ----- ----- ------ -- -- - --- -- ----- ----- ------ -- - --
我们可以使用 ranky.sortBy 按照成绩进行排序：
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这里我们传入 'grade'，表示按照 grade 属性进行排序。
我们也可以使用 ranky.filter 筛选成绩及格的学生：
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这里我们传入一个函数，判断学生是否及格。
高级使用
ranky 提供了许多高级功能，可以更灵活地进行排序和筛选。
多个属性排序
ranky.sortBy 接受一个函数，可以按照多个属性进行排序。例如，我们有一个商品数组：
----- -------- - - - --- -- ----- ------ ------ --- ------ --- -- - --- -- ----- ------ ------ --- ------ -- -- - --- -- ----- ------ ------ --- ------ --- - --
我们想要按照价格和销量进行排序，可以这样写：
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------------这里我们使用了 ranky.compose 函数将多个 ranky.by 函数组合成一个函数，然后传入 ranky.sortBy。
多个属性筛选
ranky.filterBy 和 ranky.filter 也可以实现多个属性的筛选。例如，我们有一个城市数组：
----- ------ - - - --- -- ----- ----- --------- ------ ----------- ---- -- - --- -- ----- ----- --------- ------ ----------- ---- -- - --- -- ----- ----- --------- ------ ----------- ---- - --
我们想要筛选出人口超过 1000 万的一线城市：
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----------这里我们使用了 ranky.all 函数将多个 ranky.by 函数组合成一个函数，然后传入 ranky.filter。
分组
ranky.groupBy 可以按照指定属性进行分组。例如，我们有一个学生数组：
----- -------- - - - --- -- ----- ----- ------ --- ----- ---- -- - --- -- ----- ----- ------ --- ----- ---- -- - --- -- ----- ----- ------ --- ----- ---- - --
我们想要按照城市进行分组：
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这里我们传入 'city'，表示按照 city 属性进行分组。
总结
ranky 是一个方便实用的 npm 包，可以帮助我们轻松地进行排序和筛选。通过本文的介绍，希望读者能够了解 ranky 的基本用法，并掌握其高级功能。
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