前言
在进行 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术开发中，数据集是必不可少的。@tessdata/lao 就是提供了为 OCR 提供可用数据集的 npm 包。
在本教程中，我们将会介绍 @tessdata/lao 的基础信息和使用方法，还会提供一些示例代码来帮助你更好地上手这个npm包。
什么是@tessdata/lao？
@tessdata/lao 是一个 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）数据文件集合的 npm 包，提供了来自许多不同语言和字体的 OCR 相关数据文件。使用 @tessdata/lao， 我们可以避免手动收集、下载数据文件的麻烦，并且省去了破解版权的风险，使得 OCR 技术的开发变得轻松快捷。
如何安装 @tessdata/lao？
在终端中，可以使用以下命令来安装 @tessdata/lao：
npm install @tessdata/lao
如何使用@tessdata/lao？
使用 @tessdata/lao 的过程非常简单。只需按照以下步骤进行操作即可：
- 引入 @tessdata/lao：
在代码中加入以下代码：
const { langs, findLang } = require('@tessdata/lao')其中，langs 是一个包含所有语言的数组，而 findLang 方法接受一个 ISO 639-2 Biblocal代码（“Language Code”），并返回对应的 OCR 数据 。
- 找到对应语言的 OCR 数据：
使用以下代码，你可以找到对应语言的 OCR 数据，以eng 为例：
const tessdata = require('@tessdata/lao')
const lang = tessdata.findLang('eng')
const tesseractData = lang.tesseractData- 使用 OCR 数据：
在使用 OCR 技术的过程中，你可以使用此 OCR 数据，在 tesseract-ocr 库中载入 tesseract，并对图片进行 OCR。
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---------------示例代码
在本节中，我们将给出一个完整的示例代码，以帮助你进一步理解如何在 OCR 技术的开发中使用 @tessdata/lao。
以下是一个简单的 Node.js 例子。 在代码块的顶部，我们使用上文中的语句声明了 findLang 方法。 通过调用 findLang 方法，我们获取了所需 OCR 数据。 随后，我们在 OCR 技术开发中使用了此 OCR 数据。
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---------------结语
在本文中，我们介绍了 OCR 相关的 npm 包 @tessdata/lao，以及如何使用它来实现 OCR 技术的开发。在实践中， @tessdata/lao 可以使得 OCR 的开发更加轻松和便捷，极大地提高了效率。希望本文能够对所有在 OCR 技术开发领域中的开发者提供有帮助的信息。
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