在前端开发中，我们常常需要处理大量的数据。如果需要在前端应用中使用包含海量数据的数据仓库，Google Cloud Platform 上的 BigQuery 是一个不错的选择。而 npm 包 big-query-importer 可以帮助我们轻松将数据导入到 BigQuery 中。
什么是 npm 包 big-query-importer？
npm 包 big-query-importer 是用于将数据导入到 Google Cloud Platform 上的 BigQuery 中的工具。它可以将数据分成多个块并发地上传并导入到 BigQuery 中，从而提高导入过程的效率。此外，big-query-importer 还支持从本地文件和 Google Cloud Storage 中的文件中读取数据。
如何使用 big-query-importer？
安装
使用 npm 安装 big-query-importer：
--- ------- ------------------
使用
导入本地文件
首先，我们需要准备好包含数据的 CSV 文件。然后，我们可以使用以下代码将其导入到 BigQuery 中：
----- - ---------------- - - ------------------------------
----- --------- - ----------------
----- ----------- - ------------------------ -- -- --- --
----- -------- - --- --------------------------- -------------
----- --------- - ------------- -- -------- -------
----- ------- - ----------- -- ------
----- ------ - -
------- -
- ----- ------- ----- -------- --
- ----- ------ ----- --------- --
- ----- --------- ----- -------- --
--
--
----- ------- - -
--------- ----- -- ---
---------- ---- -- ------- ---------
--
----- ----------- - --------------------------- -- ----- --- -----
------------------------------------ -------- ------- ------------ --------
----------- -- -
---------------- --------- -----------
--
------------ -- -
--------------------- ---------
---导入 Google Cloud Storage 中的文件
我们也可以从 Google Cloud Storage 中读取数据并导入到 BigQuery 中，这需要先将数据上传到 Cloud Storage 中。在上传文件后，我们可以使用以下代码将其导入到 BigQuery 中：
----- - ---------------- - - ------------------------------
----- --------- - ----------------
----- ----------- - ------------------------ -- -- --- --
----- -------- - --- --------------------------- -------------
----- --------- - ------------- -- -------- -------
----- ------- - ----------- -- ------
----- ------ - -
------- -
- ----- ------- ----- -------- --
- ----- ------ ----- --------- --
- ----- --------- ----- -------- --
--
--
----- ------- - -
--------- ----- -- ---
---------- ---- -- ------- ---------
--
----- ------ - ------------ -- ----- ------- ------ ------
----- -------- - -------------- -- ---------- -----
------------------------------------------- -------- ------- ------- --------- --------
----------- -- -
---------------- --------- -----------
--
------------ -- -
--------------------- ---------
---示例
以下是一个导入本地 CSV 文件的示例。我们将创建一个包含三列（姓名、年龄和性别）和五行（每行一个人）的 CSV 文件，然后将其导入到 BigQuery 中。
1. 准备 CSV 文件
首先，我们需要准备包含数据的 CSV 文件 my-csv-file.csv。内容如下：
--------------- -------------- ------------ ---------------- ------------ -------------
2. 编写代码
----- - ---------------- - - ------------------------------
----- --------- - ----------------
----- ----------- - ------------------------ -- -- --- --
----- -------- - --- --------------------------- -------------
----- --------- - ------------- -- -------- -------
----- ------- - ----------- -- ------
----- ------ - -
------- -
- ----- ------- ----- -------- --
- ----- ------ ----- --------- --
- ----- --------- ----- -------- --
--
--
----- ------- - -
---------- ---- -- --- ---------
--
----- ----------- - --------------------------- -- ----- --- -----
------------------------------------ -------- ------- ------------ --------
----------- -- -
---------------- --------- -----------
--
------------ -- -
--------------------- ---------
---3. 运行代码
使用以下命令运行上面的代码：
---- --------------
指导意义
npm 包 big-query-importer 可以帮助我们快速导入数据到 Google Cloud Platform 上的 BigQuery 中。在使用该工具时，我们可以了解到 BigQuery 中数据集、表、模式等概念，并且可以通过这个工具将数据从本地文件或 Google Cloud Storage 中导入到 BigQuery 中。通过学习和使用该工具，我们可以提高自己在处理前端应用中大量数据的能力和技术水平。
来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/600562db81e8991b448e0418