前言
顾名思义,face-recognition-cuda
是一个利用 CUDA 帮助进行人脸识别的 npm 包。在使用中,需要以比传统方式更高的性能来进行人脸识别,该 npm 包可以有效地使用显卡的能力来加速处理,同时还支持并行计算。
安装
前提条件
在安装 face-recognition-cuda
之前,需要满足以下前提条件:
- 安装好 Nvidia 显卡驱动及 CUDA 工具包;
- 安装 CMake。
安装步骤
- 创建一个新的项目目录,然后通过 npm 初始化该项目:
npm init -y
- 安装
face-recognition-cuda
:
npm install face-recognition-cuda
- 配置环境变量:
在 ~/.bashrc
或 ~/.zshrc
文件中添加以下代码:
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
使用
识别人脸
以下是一个简单的示例代码,演示了如何使用 face-recognition-cuda
进行人脸识别:
-- -------------------- ---- ------- ----- -- - --------------------------------- -- ------ ----- ---- - ----------------------------------- -- ------ ----- -------- - ------------------ ----- ------ - --------------------------- -- ------- ----- ---------- - -------------------- ----- ---------- - ----------------------- -- --------- ----------------------------------- ------------------- -- ------------------------ -------- -- ------------ ----- ---- - ------------------------------------------- -- ------ ----- ------ - --------------------------- ----- ----------- - --------------- -- --------------------------------- ---- -- ------------------------------ -- ----------------- ----------------------- --- ------------------------- --
取消并行计算
face-recognition-cuda
默认开启并行计算,如果需要取消并行计算则可以通过配置进行:
-- -------------------- ---- ------- ----- --- - -------------------- -- -------------- ----- -------- - ---------------------------- ----- ---------- - ------------------- ------------------------ - ------- --- --- -------------- ----------- --------- -- ---
结语
本篇文章介绍了如何使用 face-recognition-cuda
进行人脸识别,并提供了示例代码、安装和使用的详细步骤。当然,还需要注意显卡驱动和 CUDA toolkits 的情况,通过以上步骤能够在正确的环境下方便地使用该 npm 包。
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