在前端开发中，我们经常需要进行数据搜索和过滤。针对这种需求，我们可以使用搜索引擎库来进行相关操作。 @ndcode/zettair 就是一款方便易用的搜索引擎库，今天我们来学习一下如何使用它。
安装
在使用 @ndcode/zettair 之前，我们需要先进行安装。通过以下命令可以安装该库：
npm install @ndcode/zettair
安装完成后，我们可以在项目中引入它：
const Zettair = require('@ndcode/zettair');使用
初始化
首先，我们需要进行初始化。在进行初始化之前，我们需要先了解一下如何使用该库所必需的一些概念。
doc: 文档，搜索的对象。field: 文档的属性。一个文档可以有多个属性，例如，在一个doc对象中可以有title和content两个属性。index: 索引，将doc对象中的属性进行处理，以便能够快速搜索。term: 词项，将搜索字符串进行分割后得到的一个个单独的词。
在了解了这些概念之后，我们可以开始对 @ndcode/zettair 进行初始化了。以下是一个简单的初始化示例：
-- -------------------- ---- -------
----- -------- - -
-------------- ------
------- -
- ----- -------- ------- - --
- ----- --------- -
-
--
----- - - --- --------- -------- ---其中，indexDef 定义了我们要对哪些字段进行搜索，以及每个字段的权重。在这个示例中，我们定义了两个字段 title 和 content，并且给 title 设置了权重为 2。
添加文档
在进行搜索之前，我们需要先添加文档。以下是一个简单的添加文档示例：
z.add({
id: 1,
title: 'hello world',
content: 'this is a test'
});其中，id 是该文档的唯一标识符，title 和 content 是该文档的两个属性，它们在初始化时已经定义过。
搜索
添加文档之后，我们就可以开始搜索了。以下是一个简单的搜索示例：
const query = 'test';
z.search(
{ query },
(err, results) => {
results.forEach((r) => console.log(r.doc.id));
}
);在这个示例中，我们定义了一个搜索字符串 query，并对其进行搜索。搜索结果会返回文档的 id。
总结
至此，我们已经了解了 @ndcode/zettair 的使用方法。通过学习该库，我们可以更加方便快捷地进行前端搜索和过滤。
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