简介
metrics-process 是基于 Node.js 的一个 npm 包，可以用来监控进程的性能指标。在开发前端项目时，如果能够实时地监控进程的 CPU 占用率、内存占用率等指标，不仅能够帮助我们优化代码，还能够及时发现性能瓶颈。
该文章将详细介绍如何使用 metrics-process，包括安装、配置、使用和定制等方面。
安装
首先需要在项目中安装 metrics-process：
npm install metrics-process
使用
在代码中引入 metrics-process：
const MetricsProcess = require('metrics-process')
然后创建一个 MetricsProcess 的实例：
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以上代码中，我们定义了几个常见的指标，包括进程的峰值内存（rss）、堆内存总量（heapTotal）、已使用堆内存（heapUsed）、外部内存（external）和 CPU 占用率（cpuUsage）。
然后利用 onData 方法监听这些指标，并在回调函数中输出数据。
最后，调用 start 方法启动监控。监控的间隔时间由构造函数的 interval 参数指定，默认为 1000ms。
高级用法
除了上述基础用法，metrics-process 还提供了一些高级功能。
指标的定制
可以通过 addMetric 方法的第四个参数指定指标的数据类型，目前支持的数据类型包括：
- percent：百分比类型，取值范围为 [0, 1]
- bytes：字节类型
- KB：千字节类型
- MB：兆字节类型
mp.addMetric('custom', () => { const value = ... return { value, type: 'percent', } })
自定义指标的输出格式
可以通过 onFormat 方法的第二个参数，自定义指标的输出格式。
mp.onFormat('rss', (data) => `${data.rss.toFixed(2)} MB`)
自定义指标的收集方式
可以通过 onCollect 方法，修改采集指标的方式。
mp.onCollect('rss', () => { return process.memoryUsage().rss / 1024 / 1024 })
使用错误处理中间件
可以通过使用 onErr 方法，为 metrics-process 添加错误处理中间件。
mp.onErr((err) => { console.error(`metrics process error: ${err}`) })
总结
在前端项目中使用 metrics-process，能够快速监控进程的性能指标，帮助我们优化代码，提高项目性能。本文介绍了 metrics-process 的基础用法和高级用法，以及如何定制指标的输出格式、采集方式和错误处理中间件。希望这篇文章能够帮助您更好地使用 metrics-process。
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