npm 包 @video-face-recognition/face-recognition 使用教程

阅读时长 4 分钟读完

前言

人脸识别技术是近年来非常热门的技术之一,它在安防、门禁、人员管理等领域有着广泛的应用。本文将介绍一款基于 JavaScript 的人脸识别 npm 包 @video-face-recognition/face-recognition 的使用方法,通过本文的学习,可以了解到如何快速使用该包进行人脸识别。

什么是 @video-face-recognition/face-recognition

@video-face-recognition/face-recognition 是一款基于 JavaScript 的人脸识别 npm 包。该包提供了人脸检测和人脸识别的相关功能,可以方便地在前端开发中进行人脸识别的相关工作。

安装 @video-face-recognition/face-recognition

使用 npm 安装 @video-face-recognition/face-recognition,使用以下命令:

使用 @video-face-recognition/face-recognition

@video-face-recognition/face-recognition 提供了一系列的 API,以下是常用的一些 API 的使用方法。

人脸检测

人脸检测是指在一张图片或一段视频中检测出人脸的位置和大小。使用 @video-face-recognition/face-recognition 进行人脸检测,可以使用以下代码:

以上代码中,首先使用 detectFaces 函数对一张图片进行人脸检测后获取到该图片中所有人脸的位置和大小,返回值为一个由人脸位置和大小组成的数组 faceRects。

人脸识别

人脸识别是指在已知多个人脸特征数据的情况下,对给定的人脸进行识别。使用 @video-face-recognition/face-recognition 进行人脸识别,可以使用以下代码:

-- -------------------- ---- -------
----- - -------------------- --------------- - - ----------------------------------------------------
----- - ----- ------- - - -----------------------

----- ---------------------- - ----- ---------------------- --- ------ ---------- -------------------- -- - --- -------- ---------- -------------------- ---

----- -------- - --------------------------------------

----- --------- - ----- ----------------------

----- ----------------- - ----- ------------------------- ---------- ------------------------

-------------------------------

以上代码中,首先使用 loadFaceDescriptors 函数加载多个人脸特征数据,然后使用 faceRecognition 函数对一张图片中检测到的人脸进行识别,返回值为识别结果的数组 recognitionResult。

总结

本文介绍了 @video-face-recognition/face-recognition 的安装和使用方法,包括人脸检测和人脸识别的相关 API 的使用。通过本文的学习,可以了解到如何快速使用该包进行人脸识别,并帮助开发者在前端开发中进行人脸识别的相关工作。

来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/600672503660cf7123b3629c

纠错
反馈