介绍
在前端开发中，随机数是一个常见需求，例如在游戏中随机生成道具或者在数据分析中生成随机样本等。npm 上有一个名为 randoma 的开源包，可以帮助我们在 Node.js 和浏览器环境中生成高质量的随机数。
randoma 底层采用了 Murmur 算法（一种高质量的哈希函数），并且在使用时可以为其指定种子，让其生成的序列具有可预测性。同时，我们可以为其设置一些参数（如生成的随机数的取值范围、精度等），以适应不同的场景。
本文将为大家介绍 randoma 的使用方法，并提供一些示例代码来辅助理解。
安装
在使用 randoma 之前，我们需要先在 Node.js 或浏览器环境中安装它。
可以通过以下命令在 Node.js 环境中安装 randoma：
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在浏览器环境中，我们可以在 HTML 文件中引用 randoma：
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使用
基本用法
安装好 randoma 后，我们可以通过以下方式引用它：
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或者在浏览器环境中：
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在引用 randoma 后，我们可以通过以下代码创建一个随机数生成器的实例：
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随机数生成器实例化后，我们就可以使用 randoma.random() 方法来生成随机数了。该方法有一个可选的参数 config，可以用来指定生成的随机数的取值范围、精度、生成的个数等。
以下是生成单个随机数的示例代码：
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运行上述代码，即可在控制台中看到一个随机数的输出。
自定义配置
除了使用默认配置生成随机数，我们还可以通过传入参数定制生成的随机数的取值范围、生成的随机数的个数等。
以下是通过配置参数生成多个 5~10 之间的随机数的示例代码：
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运行上述代码，即可在控制台中看到 5 个位于 5~10 之间的随机数。
可预测的随机数
有时候，我们需要生成具有可预测性的随机数。这时，我们可以通过传入相同的种子来生成一组固定的随机数序列。
以下是通过指定种子生成一组固定的随机数序列的示例代码：
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在上述代码中，我们创建了两个 randoma 实例，并分别为它们指定相同的种子值。然后再分别生成 5 个随机数，并将随机数输出到控制台中。运行上述代码，我们会发现两个实例生成了相同的随机数序列。
总结
本文为大家介绍了 randoma 包的使用方法，包括如何创建随机数生成器的实例、通过自定义配置生成随机数、以及如何生成具有可预测性的随机数序列。希望读者能通过本文掌握 randoma 的使用，以及了解其在实际开发中的应用场景。
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