在前端开发中，数据加载和处理是必不可少的环节。而并行处理则是提高程序性能和效率的方法之一，可以充分利用 CPU 的多核心能力。@whins/parallelqueue 就是一个基于 JavaScript 的并行处理队列库，可以在多个任务间自动分配 CPU 资源，使得任务处理速度大幅提升。
安装
使用 npm 安装 @whins/parallelqueue 包：
npm install @whins/parallelqueue --save
使用
- 导入包并创建队列
该包仅支持 ES6 模块化，所以需要使用 import 语句导入包。导入后可以使用类创建队列：
import { ParallelQueue } from '@whins/parallelqueue';
const queue = new ParallelQueue({ maxWorkers: 4 });其中 maxWorkers 参数为最大工作线程数，不传递时默认值为 CPU 核心数。
- 添加任务
使用 add 方法添加任务。传递的第一个参数为任务对象，第二个参数为回调函数。任务对象需要包含任务的处理函数。任务处理函数需要一个回调函数作为参数，以便任务处理完毕后通知队列。回调函数需要传递错误对象和处理结果对象。示例代码如下：
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---- 执行队列
使用 execute 方法执行队列。该方法返回一个 Promise 对象。示例代码如下：
queue.execute().then(() => {
// 队列所有任务已经完成
});指导意义
@whins/parallelqueue 可以极大地提高任务的处理速度。当需要同时处理多个繁重计算任务时，队列能够自动分配 CPU 资源，实现并行处理，提高程序的效率和性能。
同时，该包也有一定的使用门槛，特别是对于那些不熟悉 JavaScript 异步编程和回调函数的开发者。但是，通过学习并使用该库，我们可以更深入地理解 JavaScript 异步编程模型和 CPU 多核心原理，提升开发和调优能力。
结语
本文简单介绍了 @whins/parallelqueue 包的使用方法和意义，并提供了示例代码。掌握该包的使用并灵活运用它，可以为前端开发带来很多好处。
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