随着数字化进程的加速，企业对于数字化的要求也越来越高。传统的 PaaS （Platform as a Service 平台即服务）虽然能够帮助企业快速完成应用开发和部署，但是依然有着不可忽视的缺陷。而 Serverless 架构的出现，则是解决这些问题的最佳方案。本文将介绍 PaaS 和 Serverless 架构的区别，阐述 Serverless 架构的优势，并用实例讲解如何快速上手 Serverless。
PaaS 和 Serverless 架构的区别
PaaS 架构是将资源（如计算、存储等）提供给用户，让用户可以在该资源上构建应用，是在 IaaS (Infrastructure as a Service 基础设施即服务) 和 SaaS（Software as a Service 软件即服务）之间的一个层次。PaaS 的核心思想是“平台即服务”，其主要优势是可以把繁琐的运维工作交由 PaaS 平台完成，让开发人员可以更专注于业务开发。但 PaaS 理念还是依赖于固定的虚拟机或容器环境，需要预留一定的资源，无法做到完全按照应用需求扩展和缩放。
Serverless 架构拥有 PaaS 的优势，同时又克服了 PaaS 的不足。Serverless 架构是一种扩展 PaaS 的思想，平台不仅仅是提供资源，同时针对应用场景，动态分配计算资源，根据应用的请求自动扩展或缩减资源的规模。Serverless 的名称来源于这样一个概念：在 Serverless 架构中，开发者更多的把精力集中于业务逻辑的开发，而对于底层的可伸缩、负载均衡等都由平台进行处理，使开发者只需关心提供的服务函数即可。因此，Serverless 架构被视为是真正的云原生应用架构。
Serverless 架构的优势
自动化扩展资源： Serverless 架构最大的优势是自动化扩展资源，确保业务正常运行。而 PaaS 架构则需要开发人员手动调整资源，或者给应用“预留”好资源空间，极大浪费。
节省成本：Serverless 架构只有在业务运行期间才会使用计算资源，而 PaaS 架构则是需要预留的资源，如虚拟机、容器等一直运行不断维护，因此 Serverless 架构能够极大地节省资源成本。
更安全的开发方式：通过 Serverless 应用程序接口（API）和用户界面，企业可以确保增强安全性，并能够快速调整数据和应用程序访问。这样，意味着企业可以更快地保护数据，并且能够更快地调整访问权。
Serverless 实践指南
Serverless 架构适用于哪些场景？一般来说，请求频率不固定、需要支持弹性扩容的场合，将更适用 Serverless 架构。例如，企业需要构建一个弹性扩展的在线购票系统、微信公众号回复系统等等。
Serverless 平台的选择：AWS 的 Lambda、阿里云的函数计算、Google Cloud Functions 等都提供 Serverless 平台支持，各自特点不同。例如，Lambda 优势是和 AWS 其他的基础设施更好的集成，而阿里云的函数计算则在国内有很高的市场份额。
如何快速上手 Serverless？以上述活动为例，代码如下：
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--- Serverless 如何测试？可以使用 Serverless 模拟工具来进行测试。例如，使用
serverless-offline工具可以在本地运行 Serverless 应用程序进行测试，免去了部署的麻烦。
总结
Serverless 是一种全新的云原生应用架构方案，它拥有自动化扩展资源、节省成本、更安全的开发方式等许多优势。 Serverless 平台的选择、规划 Serverless 应用程序架构和服务设计等方面仍然需要开发人员去深入学习和探索。通过本文的介绍，相信大家对 Serverless 架构会有更深入的理解，并能为企业数字化提供切实可行的解决方案。
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