什么是 MongoDB 聚合查询
MongoDB 是一个支持文档存储的数据库管理系统，是 NoSQL 数据库的一种。而 MongoDB 聚合查询就是 MongoDB 数据库中用于实现数据聚合操作的一个功能。聚合查询可以对多个文档进行聚合操作，并返回聚合结果。
聚合查询的语法
聚合查询的语法如下：
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--其中，db.collection.aggregate()是聚合查询方法的名称，中括号中的表达式是表示聚合操作的管道。
在 $group 中，_id 表示根据哪个字段进行聚合，<field1> 表示需要计算的域名，<accumulator1> 表示计算方法，<expression1> 表示需要计算的表达式。
除了 $group，聚合操作中常用的方法还包括：
$match: 过滤数据$project: 常用于重命名字段、创建计算字段等操作$sort: 用于排序操作$limit: 用于限制输出结果的数量$skip: 用于跳过指定数量的文档
聚合查询的实例介绍
以下是一些常见的 MongoDB 聚合查询实例。
统计每个城市的用户数量
db.users.aggregate([
{ $group: { _id: "$city", count: { $sum: 1 } } }
]);其中，db.users 是数据集合名称，_id: "$city" 表示根据 city 字段进行聚合，$sum: 1 表示对每一个聚合结果累计计数。
分组求和
db.orders.aggregate([
{ $group: { _id: "$product", total: { $sum: "$amount" } } }
]);其中，db.orders 是数据集合名称，_id: "$product" 表示根据 product 字段进行聚合，$sum: "$amount" 表示对每一个聚合结果进行求和计算。
分组求平均值
db.orders.aggregate([
{ $group: { _id: "$product", avgAmount: { $avg: "$amount" } } }
]);其中，db.orders 是数据集合名称，_id: "$product" 表示根据 product 字段进行聚合，$avg: "$amount" 表示对每一个聚合结果进行求平均值计算。
匹配查询
db.orders.aggregate([
{ $match: { status: "completed" } },
{ $group: { _id: "$product", total: { $sum: "$amount" } } }
]);其中，db.orders 是数据集合名称，$match: { status: "completed" } 表示筛选出所有状态为 "completed" 的订单，_id: "$product" 表示根据 product 字段进行聚合，$sum: "$amount" 表示对每一个聚合结果进行求和计算。
总结
本文介绍了 MongoDB 聚合查询的概念、语法和常见实例。了解聚合查询可以帮助开发者更方便地操作 MongoDB 数据库，实现各种数据聚合分析需求。
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