引言
随着互联网的逐渐普及，万维网上信息的数量也在不断的增加。为了获取这些数据，很多企业或个人都建立了自己的网络爬虫系统。但是在爬虫系统中，数据持久化是一个重要的问题，特别是对于需要分布式爬虫系统的，此时便需要使用分布式数据库来处理数据。
本篇文章将会介绍如何使用 MongoDB 数据库搭建分布式爬虫系统。MongoDB 是一个非关系型数据库，它的数据以文档的形式进行存储，拥有高可扩展性，可提高数据处理能力。使用 MongoDB 可以构建更加高效的分布式爬虫系统。
前置知识
在学习本文之前，你需要了解以下内容：
- 熟悉 MongoDB 基础知识
- 熟悉 Node.js 的基础知识
- 熟悉 JavaScript 和 ES6 的语法
搭建分布式爬虫系统
1. 安装和配置 MongoDB
首先，我们需要在本地或者服务器上安装和配置 MongoDB 数据库，可以参考官方文档进行操作。在此不再赘述。
2. 安装所需的 Node.js 模块
在搭建分布式爬虫系统中，我们需要安装以下的 Node.js 的模块：
cheerio：用于处理 HTML 数据request：用于 HTTP 请求mongodb：用于操作 MongoDB 数据库async：用于异步处理
通过以下指令安装这些模块：
npm install cheerio request mongodb async
3. 编写爬取数据的代码
下面我们将编写一个爬虫用于爬取特定网站的数据，这里以爬取豆瓣电影 TOP250 为例。
我们首先需要定义 MongoDB 数据库的连接和配置。
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'douban';然后我们需要使用 cheerio 模块解析 HTML，使用 request 模块获取网页数据。在此之前，我们需要配置 User-Agent，否则网站会拒绝访问。
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--编写爬虫函数，初始化 MongoClient，然后调用 request 获取网页数据，接着调用 pretreatment 函数解析网页数据并将数据存入 MongoDB 数据库。
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--4. 编写分布式爬虫的代码
为了构建分布式爬虫系统，我们需要汇总多平台的数据，因此需要同时运行多个爬虫。大概的思路是启动多个 Node.js 进程，每个进程运行一个爬虫。每个爬虫需要不断地检测 MongoDB 数据库中已经爬取的数据，以便避免重复爬取相同的数据。
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--为了让多个进程协同工作，我们需要通过接口来同步 MongoDB 数据库中已经爬取的数据。我们先在本机上开启一个 Socket.IO 服务器，并监听客户端的请求。
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---编写一个接口用于通知其他网站的爬虫更新 MongoDB 数据库。
app.post('/notify', (req, res) => {
const { platform, title } = req.body;
const room = platform + '_' + title.hashCode();
io.to(room).emit('update');
res.json({ success: true });
});为了实现同时运行多个爬虫进程，我们需要使用 forever 守护进程来管理进程。我们需要新建一个启动脚本，用于启动多个 Node.js 进程，并通过 Socket.IO 注册进程间的通信。
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---启动脚本中，我们通过 child_process.spawn 来启动多个进程，然后通过 Socket.IO 来实现进程间的通信。每个进程启动后，会发出 register 事件，表示它已经就绪。进程间通信是通过聊天室来实现的，聊天室的名字由 platform 和 title 组成，以实现对爬取的数据进行区分。
至此，我们已经完成了分布式爬虫系统的搭建工作。
总结
本篇文章介绍了如何使用 MongoDB 数据库搭建分布式爬虫系统，并通过示例代码详细地介绍了每个步骤的实现和使用。通过这个案例，可以帮助开发者更好地理解和掌握分布式爬虫系统的基本原理和实现方法，以便在实际开发中更好地应用。
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