在 Serverless 中，函数并发数是指同一时间执行的函数实例数量。通过配置函数并发数，可以提高应用程序的性能和吞吐量，同时避免资源的浪费和不必要的费用。本文将详细介绍 Serverless 如何配置函数并发数，并提供实用的示例代码。
函数并发数与 Serverless
在传统的服务器架构中，可以通过调整进程数量或者线程池的大小来控制并发数。但是，在 Serverless 中，对于每一个函数来说，都是独立的执行环境，其生命周期由云平台控制。因此，我们需要通过两种方式来进行函数并发数的配置：云平台级别的配置和函数级别的配置。
云平台度量指标
先来了解一下云平台级别的并发数配置。AWS Lambda（下称 Lambda）是一个支持 Serverless 的云服务平台，它提供了一些度量指标，帮助了解函数的执行情况，其中最重要的度量指标是同时请求的数量（ConcurrentExecutions）。这个指标可以在 AWS CloudWatch 控制台上查看。
AWS CloudWatch 控制台获取 ConcurrentExecutions 指标：
在准确处理请求的同时，您还需要了解函数的可扩展性。当您的函数需要更多计算资源时，Lambda 可以快速提供它们。在这个过程中，Lambda 保证请求的安全性和一致性，确保 Lambda 执行不受限制。
函数级别配置
Lambda 允许在函数级别上配置最大并发数限制。这是通过 reserve 和 unreserve API 调用实现的。当您调用此 API 时，您可以为此函数设置最大并发数限制。默认情况下，Lambda 不会限制函数的并发量，因此，如果您想限制函数的并发量，您需要使用此 API。
在 AWS CLI 中操作示例：
--- ------ ------------------------ --------------- ----------- -------------------------------- --
上述代码给 my-function 函数设置了最大并发限制为 10。
您也可以通过 AWS CloudFormation 模板或 AWS Serverless Application Model（SAM）定义，将并发配额作为硬编码值存储在您的应用程序代码中。但是，这些方式并不常用。
总结
在 Serverless 中，函数并发数是平台控制的重要指标，可以通过云平台级别和函数级别的配置来进行管理。要避免资源的浪费和不必要的费用，需要对函数并发数进行合理的管理和调整。同时，我们也需要清楚地了解函数并发数的概念和度量指标，以便更好地部署和优化 Serverless 应用程序。
参考链接
- [AWS Documentation: Managing Concurrency] (https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/configuration-concurrency.html)
- [Serverless vs Traditional Architecture] (https://medium.com/appgambit/serverless-vs-traditional-architecture-what-s-the-difference-df6ddc58e427)
- [Scaling Your Serverless Applications] (https://www.marroquin.io/posts/scaling-your-serverless-applications)
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