Mongoose 是一个强大的 Node.js ORM，用于与 MongoDB 交互。它提供了许多有用的工具和函数来简化开发人员在 Node.js 中编写 MongoDB 代码的工作。在本文中，我们将介绍如何在使用 Mongoose 时启用以及使用原生 MongoDB 的聚合查询。
什么是聚合查询？
聚合查询是 MongoDB 中非常有用的一个功能。这种查询方法可以将一组文档聚合在一起，并对它们进行统计、计算和分组操作，从而生成一个新的集合。这些操作非常灵活，可以实现各种需要。
聚合查询通常用于以下情况：
- 对集合中的文档进行分组。
- 对文档进行计数、计算和一些其他数学操作。
- 对集合中的文档进行排序、筛选和限制操作。
在 Mongoose 中启用聚合查询
Mongoose 提供了一种可以使用原生 MongoDB 的聚合查询的方法。我们只需要使用以下代码，即可启用：
const YourSchema = new mongoose.Schema({
// ...
});
YourSchema.statics.aggregate = function() {
return this.model(this.modelName).aggregate(arguments);
};这个代码表明我们使用了 Mongoose 的静态方法，并通过 model 函数获取当前模型对象。接下来，我们使用原生 MongoDB 的聚合查询函数执行聚合操作。这将返回一个 Promise 对象，我们可以使用 then 函数来处理 Promise，并得到查询结果。
使用聚合查询
接下来，我们将对聚合查询的使用进行详细介绍。
1. 分组查询
分组查询通常用于对一个集合中的文档进行分组。例如，我们可以按照不同城市的人口数量进行分组，并统计每个城市的平均人口数量。以下是实现方法：
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---在分组查询中，我们首先使用 $group 操作符对文档进行分组。在这个例子中，我们使用了 _id 操作符指定了分组字段，并使用 $avg 操作符计算了所有文档的平均值。最后，我们返回了查询结果，这是一个包含城市和平均人口数量的数组。
2. 文档计算
在聚合查询中，我们可以计算文档中的属性，并使用这些计算结果进行聚合操作。例如，我们可以计算每个文档的面积，并根据面积的大小对文档进行排序。以下是实现方法：
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---在这个例子中，我们首先使用 $project 操作符计算了文档的面积，然后使用 $sort 操作符按照面积对文档进行了排序。
3. 数据筛选
聚合查询还可以用来筛选数据，例如我们可以筛选出所有区域半径小于 10 的所有文档。以下是实现方法：
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---在这个例子中，我们使用 $match 操作符来筛选文档。这个操作符与 SQL 中的 WHERE 语句相似，但它的表达能力更加强大。
总结
在这篇文章中，我们学习了如何在 Mongoose 中启用聚合查询，并使用了一些聚合查询的例子。聚合查询是 MongoDB 中非常有用的一个功能，可以使我们更加灵活地使用 MongoDB，执行各种高效、快捷和高级的数据操作。希望本文能够为读者带来启示和帮助。
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