在前端开发中，分页查询是一个非常常见和重要的操作。针对大量数据进行分页处理可以减轻服务器压力，提高页面的渲染速度和用户体验。在 Node.js 中，Mongoose 是一个常用的 MongoDB 驱动程序，它提供了强大的数据模型和查询语句功能，可以快速简便地实现分页查询。
sort 和 limit 分页查询
Mongoose 中提供了 sort 和 limit 两个方法，它们正是我们实现分页查询所需要的核心功能。
sort 方法可以根据指定的字段进行排序，默认为升序排列。当需要进行降序排序时可以在字段前面加上“-”符号。例如：
// 升序，根据createdAt排序
Model.find({}).sort({createdAt: 1})
// 降序，根据createdAt排序
Model.find({}).sort({createdAt: -1})limit 方法可以指定每页显示的数量，例如我们需要每一页显示10条数据，可以像下面这样设置：
// 每页显示10条数据
Model.find({}).limit(10)实现分页查询
实现分页查询的核心在于根据前端传递的页码和每页显示数量，计算出需要跳过的数据量和需要展示的数据量。例如我们需要展示第2页数据，每页显示10条，就需要跳过10条数据，展示10条数据：
-- -------------------- ---- -------
--- ---- - -
--- -------- - --
--- ---- - ----- - -- - --------
-----
---------
----------------- ----
-----------
----------------
---------- -- -
-----------------
--
---------- -- -
----------------
--以上代码实现了跳过第一页展示第二页的10条数据。如果前端需要指定其他的查询条件，也可以加入查询语句中，如：
-- -------------------- ---- -------
--- ---- - -
--- -------- - --
--- ---- - ----- - -- - --------
-----
---------------- ------------
----------------- ----
-----------
----------------
---------- -- -
-----------------
--
---------- -- -
----------------
--以上代码在查询时指定了分类为计算机的商品，同时展示第二页的10条数据。
总结
分页查询是 Mongoose 中常用的功能之一，通过配合使用 sort 和 limit 方法，我们可以快速并且简便地实现数据分页功能。在实际的开发过程中，需要根据前端的需求和具体的数据模型进行调整，灵活运用这两个方法，提高数据处理的效率和性能。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/64853e8e48841e98944243be