使用 Fastify 和 Elasticsearch 构建搜索引擎

阅读时长 8 分钟读完

使用 Fastify 和 Elasticsearch 构建搜索引擎

搜索引擎是当今互联网最重要的技术之一,它能够帮助用户快速准确地找到自己需要的信息。因此,一款高效的搜索引擎是每个网站必须要有的。本文将介绍如何使用 Fastify 和 Elasticsearch 构建搜索引擎,包括如何创建索引、分析数据、查询数据等关键步骤。

Fastify 是一个高效、低开销的 Node.js Web 框架,是目前 Node.js 中性能最好的 Web 框架之一,它支持插件机制,可以方便的拓展和集成第三方插件。Elasticsearch 则是一个强大的搜索引擎,支持全文搜索、分词、聚合等一系列复杂的搜索功能。

一、安装 Fastify 和 Elasticsearch

首先需要安装 Fastify 和 Elasticsearch,可以使用以下命令:

这将会安装 Fastify 和 Elasticsearch。

二、创建 Fastify 应用

首先创建一个 Fastify 应用并引入 Elasticsearch:

这里我们创建了一个名为 fastify 的应用,并引入了 elasticsearch 的客户端,并设置了 Host 和 Log 的参数。

三、创建索引

接下来,我们需要为 Elasticsearch 建立索引。索引是 Elasticsearch 存储和检索数据的逻辑容器,相当于关系数据库中的表。为了方便后面操作,我们需要新建一个 index,名为 article,代码如下:

-- -------------------- ---- -------
---------------------- ----- --------- ------ -- -
  ----- ------ - -
    -------- -
      ------- ------
    --
    ---------- -
      ------- ------
    -
  -
  ----- -----------------------
    ------ ----------
    ----- -
      --------- -
        ----------- ------
      -
    -
  --
  ---------------------
--

在上面的代码中,我们定义了 schema,相当于我们定义了索引中有两个字段,分别是 titlecontent,然后在 client.indices.create() 方法中,我们创建了一个名为 article 的索引,并传入上面定义的可选项,其中 mappings 属性表示当前索引的字段信息。

四、添加数据

现在,我们已经成功创建了一个名为 article 的索引,接下来我们可以向索引添加数据,这里我们将要添加的数据如下:

-- -------------------- ---- -------
----- ---- - -
  -
    -------- -------- --- ---------------
    ---------- -------- --- ------------- -- - ------- ------
  --
  -
    -------- ------- --------
    ---------- -------------- -- - -------- ------ -------
  --
  -
    -------- -------- --- ---------
    ---------- -------- -- - ---------------- ------- --- ----------
  -
-

接着,在引入 Elasticsearch 的客户端时,我们需要设置 log: 'trace',以便于调试。然后,我们使用 client.bulk() 方法,向索引添加数据,代码如下:

-- -------------------- ---- -------
---------------------- ----- --------- ------ -- -
  --- ---- - --
  ----------------- -- -
    -----------
      ------ -
        ------- ----------
        ------ ---------
      -
    --
  ---------------
  --
  ----- --- - ----- -------------------
  ---------------
--

在上面的代码中,我们使用 forEach 循环遍历 data 中的数据,并将其格式化为一个符合 Elasticsearch API 规范的数组,_index 表示当前数据要添加到哪个索引中,_type 表示当前数据的类型。

五、查询数据

到目前为止,我们已经成功的将数据添加到了索引中,下面我们开始查询数据。这里我们使用 client.search() 方法,来查询包含特定关键字的文档,代码如下:

-- -------------------- ---- -------
----------------------------- ----- --------- ------ -- -
  ----- - ----- - - --------------
  ----- --- - ----- ---------------
    ------ ----------
    ----- -
      ------ -
        ------------ -
          ------ ------
          ------- --------- ----------
        -
      -
    -
  --
  --------------------
--

在上面的代码中,我们使用 client.search() 方法,进行查询操作。其中,我们传递了一个索引名 article,表示我们要查询的是 article 索引中的数据。body 中的参数是我们想要查询的具体规则,multi_match 表示我们要多字段匹配,query 表示搜索的关键词,fields 表示要匹配的字段。

六、总结

通过本文,我们学习了如何使用 Fastify 和 Elasticsearch 创建高效的搜索引擎,并对如何创建索引、分析数据、查询数据等操作进行了详细讲解。希望这篇文章对前端开发人员们有所帮助。完整代码如下:

-- -------------------- ---- -------
----- ------- - --------------------
----- ------ - ---------------------------------
  ----- -----------------
  ---- -------
--

---------------------- ----- --------- ------ -- -
  ----- ------ - -
    -------- -
      ------- ------
    --
    ---------- -
      ------- ------
    -
  -

  ----- -----------------------
    ------ ----------
    ----- -
      --------- -
        ----------- ------
      -
    -
  --
  ---------------------
--

----- ---- - -
  -
    -------- -------- --- ---------------
    ---------- -------- --- ------------- -- - ------- ------
  --
  -
    -------- ------- --------
    ---------- -------------- -- - -------- ------ -------
  --
  -
    -------- -------- --- ---------
    ---------- -------- -- - ---------------- ------- --- ----------
  -
-

---------------------- ----- --------- ------ -- -
  --- ---- - --

  ----------------- -- -
    -----------
      ------ -
        ------- ----------
        ------ ---------
      -
    --
  ---------------
  --
  ----- --- - ----- -------------------
  ---------------
--

----------------------------- ----- --------- ------ -- -
  ----- - ----- - - --------------
  ----- --- - ----- ---------------
    ------ ----------
    ----- -
      ------ -
        ------------ -
          ------ ------
          ------- --------- ----------
        -
      -
    -
  --
  --------------------
--
 
-------------------- ----- -------- -- -
  -- ----- ----- ---
  ------------------- --------- -- ------------
--

来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/6488224f48841e98946a36f1

纠错
反馈