简介
Mongoose 是一个优秀的 MongoDB 数据库操作 ODM 库，提供了丰富的 API 以及灵活的查询语法，使得对 MongoDB 数据库的操作变得更加简单、方便。
设计一个数据库模型时，通常会遇到需要按某个属性（如时间、地区等）对数据进行分组查询的需求。在 Mongoose 中，我们可以使用 aggregate() 方法实现分组查询，它能够帮助我们轻松实现各种聚合操作。
本文将详细介绍 Mongoose 中的分组查询，包括基本的语法、实现方法以及示例代码。读者将会学习到如何使用 Mongoose 实现各种聚合操作，进一步提高自己的数据库操作技术。
基本语法
在 Mongoose 中，使用 aggregate() 方法实现分组查询，其基本语法如下：
Model.aggregate([
{ $match: { <query> } },
{ $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> }, ... } }
]);$match：可选参数，用于筛选文档，作用类似于find()方法中的查询条件。$group：必选参数，指定分组查询的字段和操作，包括_id表示分组字段，以及各种聚合操作。
其中，_id 表示按照哪个字段进行分组，可以是任意支持的表达式。而 <field> 则是聚合操作后的新字段名，可以自己定义。
聚合操作支持多种，包括：
$sum：求和$avg：求平均值$min：求最小值$max：求最大值$push：将数据压入数组$addToSet：将不同的数据压入数组$first：获取第一个值$last：获取最后一个值
更多聚合操作详见文档。
示例代码
以下是一个基本的分组查询例子，以收支记录表为例：
-- -------------------- ---- -------
----- ------------ - --- -----------------
--------- - ----- ------- --------- ---- -- -- --
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-- ----- -
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---上面的代码查询了所有类别为 expense 的记录，并将它们按照 category 进行分组，计算出每个类别的总消费 totalAmount。最后将结果输出。
除此之外，分组查询还可以进行分组后再分组、进行多个分组操作等等高级操作。读者可以参考官方文档进一步了解这方面的知识。
总结
本文介绍了 Mongoose 中的分组查询，包括基本语法、实现方法以及示例代码。使用 Mongoose 分组查询可以轻松实现各种聚合操作，进一步提高自己的数据库操作技术。同时，也需要注意聚合操作的性能问题，以及查询条件的优化，避免因查询过于耗时而影响整个应用程序的运行效率。
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