Redis 是一款快速的开源内存数据结构存储系统，是近年来前端领域非常重要的技术，主要用于数据缓存、分布式锁等场景。然而，Redis 作为一款高并发的系统，往往需要进行运维保障和优化。本文将分享我们团队在 Redis 的运维保障上的经验并提供一些实用的指导意义。
Redis 高可用需求
Redis 本身是一个单点服务，如果出现宕机，将会导致整个业务系统无法正常运行。因此，我们需要针对 Redis 进行高可用性的保障，其中最为流行的方案是 Redis 集群模式。
Redis 集群模式主要有两种方式，一种是官方推荐的 Redis Cluster，另一种是使用 Sentinel。这里我们只介绍 Redis Cluster 的方案。
Redis Cluster 采用分片的方式实现数据高可用，一个 Redis 集群可以分成多个分片，每个分片有一个主节点和多个从节点。当主节点出现故障时，从节点会自动接替主节点，同时进行故障转移，从而保证数据的可用性。如下图：
Redis Cluster 部署
下面我们来介绍 Redis Cluster 的部署过程。
1. 安装 Redis Cluster
Redis Cluster 的部署需要下载源码进行编译，我们这里使用：redis-5.0.3。
下载地址：http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz
安装过程：
- ---- ---------------------------------------------------- - --- ----- ------------------ - -- ----------- - ----
编译成功即可生成 redis-server、redis-cli、redis-trib 各个命令。
2. 配置 Redis Cluster
- 配置文件
Redis Cluster 实例的配置文件比较复杂，主要包含以下几个部分：
- 端口号
- 数据目录
- 日志文件
- 集群相关配置
- ----- ------- ----- ------------ ---- ---- ---- ------- ------- -------------------------- --------------- --- - -- ------- -- ------------------- ------------ - --------- -------------------- ----- - ----------- ------------------- ------------- - ---- -- --------------------- ---- - ------ ------------------------- ----- - ---- ---------- --- - --- --------- -- - -------
- 创建 Redis Cluster
要创建 Redis Cluster，我们需要在其中一个节点上执行 create 命令，指定集群节点 IP 和端口号。
- ------------- ------ ---------- - ------------------ ------------------ - ------------------ ------------------ ------------------ ------------------
这里的含义是，我们创建了一个包含 6 个节点的 Redis Cluster，其中每个节点都具有 1 个从节点。创建成功后，可以使用 info cluster 命令查看当前 Redis Cluster 的状态。
至此，我们已经成功部署了 Redis 集群，实现了 Redis 的高可用性。可以通过客户端来访问集群，此时所有的写入操作都会被自动转发到对应的主节点上。
Redis Cluster 运维保障
在 Redis 运维保障方面，我们除了要针对 Redis 进行高可用构建，还需要解决以下几个问题：
- Redis 热点数据问题
- Redis 慢查询问题
- Redis 内存压力问题
- Redis 安全问题
Redis 热点数据问题
Redis 热点数据问题是指 Redis 在高并发场景下，某些数据会被频繁地访问，而导致部分节点的 CPU 压力过大。为了解决这个问题，我们可以针对这些热点数据采用分布式 cache 的方式，将热点数据平均分布到多个节点上，达到负载均衡的效果。
具体实现方式有：
- 采用缓存预热的方式，提前获取热点数据并进行分布式缓存。
- 采用分片存储的方式，对热点数据进行拆分存储。
- 采用 Redis Cluster 自身的分片机制，对热点数据在 Redis Cluster 中进行分布，缓解单节点压力。
Redis 慢查询问题
Redis 慢查询问题是指 Redis 在高并发场景下，某些查询操作执行时间过长，可能导致部分客户端请求阻塞或延迟。为了解决这个问题，我们可以通过以下三种方式进行：
- 优化 Redis 的查询语句，尽量减少不必要的计算和数据操作。
- 对查询操作进行特殊标记，当达到一定时限就取消查询，避免出现阻塞现象，提高用户体验。
- 引入 Redis Cache 进行缓存，大大提高查询速度，减少出现慢查询的可能。
Redis 内存压力问题
Redis 内存压力问题是指 Redis 在高并发场景下，由于数据过于庞大，导致 Redis 节点所在服务器的物理内存不足，因此会出现 Redis 的性能下降。为了解决这个问题，我们可以采用以下操作：
- 对 Redis 的数据进行持久化操作，将 Redis 内存中的数据存储到硬盘上，释放内存压力。
- 增加 Redis 实例的数量，多实例部署并使用分片功能，分散 Redis 负载。
- 压缩 Redis 中缓存的过期数据，实现 Redis 数据的回收功能，释放内存资源。
Redis 安全问题
Redis 安全问题是指 Redis 在使用时，可能出现由于管理员疏忽或者 Redis 操作漏洞等情况，导致 Redis 的安全威胁。为了解决这个问题，我们需要采取以下一些安全措施：
- 设置 Redis 的密码认证机制，避免未经授权访问 Redis。
- 禁止 Redis 对外暴露端口，只对内部开放 Redis 服务。
- 设置 Redis 的相关操作命令的读写权限，对危险命令进行禁用或者访问限制。
总结
本文针对 Redis 运维保障和优化，主要介绍了 Redis 集群的部署和 Redis 在高并发场景下的一些问题的解决方案。Redis 的高可用性和性能优化方案需要专业的运维和技术支持，才能真正地发挥 Redis 框架的威力。
来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/64969f3b48841e98943d4a5b