ES8 中的新特性：Async Generator Function 本质解释
在 JavaScript 中，异步操作成为每一个前端开发人员都必须熟练掌握的基本操作。早前，Promise 和 Generator 已经成为异步编程中不可或缺的工具。而现在，ES8 中提出了 Async Generator Function，让我们有了更优秀的异步处理能力。
Async Generator Function 的本质
首先，我们需要了解 Generator 的工作原理。Generator 可以在函数执行到一定程度后被暂停，但不会失去其上下文信息。比如下面这个 Generator 函数：
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我们在调用 myGenerator() 时，它会返回一个 generator 对象。调用 generator.next() 时，函数的执行就会暂停，并返回一个值。再次调用 generator.next() 时，函数的执行就会从上次暂停的地方继续执行，直到遇到下一个 yield 语句或结束语句 return。
而 Async Generator Function 就是在此基础上增加了 async 关键字。当我们使用 async 修饰 Generator 函数时，该函数会返回一个 AsyncIterator。我们通过调用它的 next 方法，就可以得到异步操作的结果。
举个例子，来看看 Async Generator Function 是如何工作的：
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-----在上面的例子中，我们定义了一个 asyncGenerator，它用于生成一个异步的序列。在 while 循环中，我们使用 await 等待 500ms 后再返回一个值。而在我们使用该 function 字面量时，它会返回一个 AsyncIterator 对象。当我们调用它的 next() 方法时，它会返回一个 Promise，表示下一个值的状态。而我们使用 await 关键字，来取得这个 Promise 的值。
内容要详细且有深度和学习以及指导意义
通过上面的例子，我们可以了解到 Async Generator Function 的基本用法。但这远远不够，在实际的开发中，我们需要更深入地了解如何使用 Async Generator Function，才能在实际的开发中发挥出它的真正威力。
- 可以很方便地实现异步流控制
通过 Async Generator Function，我们可以很方便地实现一个异步的流控制器，从而方便地控制异步任务的数量。
举个例子，考虑到我们需要下载 10 个资源，我们可以通过 Async Generator Function 来控制只有 3 个任务同时进行。
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-----上面的代码中，我们首先定义了一个名为 taskIterator 的 Async Generator Function，它接收一个任务数组和一个并发任务数限制。在函数体内，我们使用一个 executing 数组来维护当前正在执行的任务。当 executing 数组中任务的数量达到并发限制数量时，我们会等待其中一个任务执行完毕后再继续执行。而在每次任务执行完毕后，我们使用 Promise.race 去等待下一个任务。最后，我们返回执行所有任务所需要的 Promise，以便于外界使用。
在我们实际使用该 taskIterator 时，我们使用 urls.map(v => () => download(v)) 将 URL 转化为下载函数。而在我们使用 for await of 遍历执行结果时，它就会返回所有 Promise 的执行结果。
- 可以很方便地实现异步迭代器
除了可以作为异步流控制器，Async Generator Function 还能够很方便地实现异步迭代器。可是，什么是异步迭代器呢？
异步迭代器是一类元素可以异步获取的迭代器。在普通迭代器中，我们可以通过 next() 方法同步地获得下一个元素。但是在异步的情况下，我们需要等待当前元素的操作完成后，在获得下一个元素。
举个例子，我们假设有一个异步任务列表，每次取出列表中的任务，并执行任务，然后等待任务执行结束才能取出下一个任务。我们可以使用 Async Generator Function 来实现异步迭代器。
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-----上面的代码中，我们首先定义了一个名为 taskIterator 的 Async Generator Function，它接收一个异步任务数组。在函数体内，我们使用 for of 循环，然后等待当前任务。当当前任务完成后，我们使用 yield 关键字来返回当前执行结果。在我们使用 for await of 遍历执行结果时，它就会返回任务执行的结果。
- 可以很方便地实现异步数据源的处理
除了可以做异步流控制器和异步迭代器外，Async Generator Function 还可以很方便地处理异步的数据源。我们可以通过 Async Generator Function 来将异步数据源转化为同步的数据源，从而更加方便地进行处理。
举个例子，假设我们需要分 N 次从异步接口内获取数据。每次获取数据后还需要等待一定时间，再获取下一次的数据。
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-----上面的代码中，我们首先定义了名为 dataIterator 的 Async Generator Function，它接收一个异步数据源 api，数据获取次数 times，以及数据获取的间隔时间 interval。在函数体内，我们使用 for 循环，并等待 api 执行完成后 yield 返回当前数据。在每次 yield 后，我们使用 await 来等待一定时间，以便于下一次数据源的获取。
在使用 dataIterator 的时候，我们调用了 5 次 api 并等待 1s 后再取下一次数据。在这样的流程下，我们可以将异步的数据源转化为同步的数据源，更方便地进行操作。
示例代码
最后，我们再来展示一下使用 Async Generator Function 的一个完整示例代码：
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-----在这个示例代码中，我们定义了三个 Async Generator Function。它们分别是：counter、powGenerator 和 asyncTask。
其中，counter 是一个计数器，它会每隔一定周期递增，并返回当前计数值。
而 powGenerator 则是基于 counter 的结果，生成一个平方序列。
最后，asyncTask 利用 powGenerator 制作出的结果，然后进行实际的操作。
在这整个流程中，我们使用 Async Generator Function，利用其返回的 AsyncIterator，装在 Promise 的队列中，用于控制 Promise 的数量以及 Promise 的状态控制。
总结
在本文中，我们介绍了 JavaScript 中的 Async Generator Function。首先我们介绍了 Async Generator Function 的基本特性，并通过实例给出了使用 Async Generator Function 的具体方法。而后，我们重点介绍了 Async Generator Function 的深入使用以及指导意义。最后，我们通过一个完整的示例代码来展示 Async Generator Function 的真正优秀之处。在开发中，我们可以将 Async Generator Function 用于复杂的异步操作流中，从而更加方便地控制异步任务的数量。同时，我们还对如何实现异步控制流、异步迭代器、异步数据源处理也有了进一步的了解。
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