在前端应用的部署和运维中，使用 PM2 是常见的选择。PM2 提供了集群模式，可以利用多核 CPU 提高应用的性能和稳定性。但是，在选择进程数量和 CPU 核数时，需要考虑一些策略，以获得最佳效果。
进程数量的选择策略
进程数量的选择取决于多个因素，比如服务器配置、应用程序的资源消耗等。一般来说，可以根据以下原则选择进程数量：
总进程数不大于 CPU 核数的两倍
一般来说，一个 CPU 核心只能同时处理一个请求。因此，如果我们的应用程序在一个 CPU 核心上运行，那么它只能处理一个请求。如果我们有多个请求需要处理，我们可以通过多进程并行处理来提高性能。然而，如果我们同时运行的进程数大于 CPU 核心数，那么它们之间可能会竞争 CPU 时间，从而导致性能下降。因此，我们应该将总进程数限制在 CPU 核数的两倍以下。
进程数应该被平均分配到所有可用 CPU 核心上
如果我们选择了比 CPU 核心数更多的进程数，那么我们应该将它们平均分配到所有可用的 CPU 核心上。这可以确保每个进程都有足够的 CPU 时间来处理请求。如果有某个 CPU 核心没有被使用，我们可以将该核心保留给其他应用程序使用。
进程数具体数量需要根据应用场景进行调整
除上述原则外，具体的进程数量需要根据实际的应用场景和资源消耗进行调整。可以通过监控 CPU 使用率、内存使用率等指标，进行优化。
CPU 核数的选择策略
在选择进程数量时，需要考虑也需要考虑 CPU 核数。下面是一些选择 CPU 核数的建议：
CPU 核数与应用实际需要相关联
如果我们的应用程序在 CPU 密集型工作上花费更多时间，那么我们将需要更多的 CPU 核心来处理请求。如果我们的应用程序主要是 I/O 密集型工作（例如，读取文件、发送网络请求等），那么我们可以选择较少的 CPU 核心。
CPU 核数不能超过服务器提供的数量
选择 CPU 核数时需要清楚服务器提供的数量。如果超出这个数量，那么我们将不得不竞争 CPU 时间。因此，必须确保进程使用的 CPU 核心数量不能超过服务器提供的数量。
示例代码
以下是一个 PM2 的集群模式的示例配置文件，其中 process 数量和 CPU 核心数被固定在 2：
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--如果需要根据服务器配置动态指定进程数量和 CPU 核数，可以使用以下代码：
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-上述代码中，numWorkers 受 CPU 核心数和项目所需进程数制约，并被使用在 fork 函数中，这是一个基础的集群模式的代码实现。
总结
正确选择 PM2 集群模式下的进程数量和 CPU 核数，可以获得更好的性能和应用程序稳定性。应当根据实际应用场景，选择最适合的进程数量和 CPU 核数。
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