前言
Serverless 架构近年来已被广泛应用于云端应用开发领域。它通过将应用运行时环境由服务器端转移至云端，实现了无需关注服务器的管理和运营成本，并且使用细粒度的资源分配方式，使得应用开发过程更加高效和灵活。MySQL 数据库则是云计算领域经典的关系型数据库解决方案，被广泛应用于云端应用中。在本文中，我们将结合 Serverless 架构和 MySQL 数据库，介绍如何使用 Serverless 框架集成 MySQL 数据库并实现云端应用开发。
环境准备
在开始本文的实践部分之前，我们需要先进行一些环境准备工作。我们需要确保以下环境配置正确：
- Node.js v8.6.0+
- Serverless Framework v1.26.1+
- MySQL 数据库
实践步骤
1. 创建 Serverless Service
在开始 Serverless 服务的开发之前，我们需要先创建一个 Serverless Service。通过运行以下命令，我们可以创建一个简单的 Serverless Service。
$ sls create -t aws-nodejs -p serverless-mysql
2. 安装依赖包
打开终端，进入 serverless-mysql 目录，并在目录下运行以下命令来安装 Serverless 和相关依赖包：
$ cd serverless-mysql $ npm install
在安装依赖包时可能会遇到网络问题，可以使用淘宝镜像加速：
$ npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org $ cnpm install
3. 集成 MySQL 数据库
在进行下一步之前，请先确保安装并启动了 MySQL 数据库。在本文中，我们将使用一个简单的 MySQL 数据库，数据库名为 serverless，账号名为 root，密码为 123456，拥有一个 student 表。
在 serverless-mysql 目录下，我们需要安装 mysql 依赖包，并在 handler.js 中创建一个 mysql 实例。handler.js 文件的内容如下：
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4. 编写 Lambda 函数
在 handler.js 中，我们需要编写 Lambda 函数以对 MySQL 数据库进行增删改查等操作。以下是一个简单的 Lambda 函数范例：
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--5. 部署 Serverless Service
在 handler.js 编写完 Lambda 函数之后，我们需要将 Serverless Service 打包并部署至 AWS 平台上。运行以下命令完成打包和部署：
$ sls deploy
6. 调用 Lambda 函数
在 Serverless Service 部署成功之后，我们可以在 AWS 平台上的 Lambda 控制台中查看已部署的 Lambda 函数。在配置 API 网关之后，我们可以通过调用 API 来执行 Lambda 函数并访问我们的 MySQL 数据库了。以下为示例代码：
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---总结
通过本文的实践，我们已经成功地将 MySQL 数据库集成到了 Serverless 架构中，并实现了基本的增删改查操作。这对于云端应用的开发和运维来说，是一个不可或缺的技术。在以后的应用开发过程中，我们可以进一步地扩展和优化这些技术，以适应更加复杂和多样化的应用场景。
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