随着 Web 技术不断进步，前端应用越来越复杂，对性能的要求也越来越高。为了满足这样的需求，ECMAScript 在 2017 年的更新中引入了 shared memory 和 atomics 这两个新特性，通过多线程的方式提高 JS 的性能，这为开发者提供了更多的工具和优化方案。
shared memory
随着 Web Worker 越来越普及，我们可以使用它们来启用多线程并行处理任务。shared memory 是一种在多个线程之间共享内存的机制，与传统的消息传递方式不同，它能够直接地、高效地进行内存访问，更适合于一些需要高效处理大量数据的任务。
shared memory 可以为多个线程提供公共的内存空间，这些线程可以同时访问这些内存，从而减少了数据在线程之间传输的时间和成本。在 JS 中，使用 shared memory 时，我们需要使用 ArrayBuffer 对象来创建一个内存区域，让多个 Worker 线程共享这个内存区域。
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在上面的代码中，主线程创建了一个大小为 1024 的共享内存区域，并通过 postMessage 将该内存区域传递给 worker 线程。worker.js 在接收到这个内存区域后，将其转换成了 Int32Array，从而可以对这个内存区域进行高效的访问。
atomics
尽管 shared memory 可以实现多线程间的数据共享，但是这也就意味着数据很容易发生竞争。为了避免这种竞争，ECMAScript 还引入了 atomics 这个新特性，它提供了一些原子操作，可以确保线程之间的数据同步和协调。
原子操作是指不可分割的操作，这是因为原子操作在执行时会锁定内存，并保证在执行期间不会被中断。在 JS 中，使用 atomics 可以对共享内存中的数据进行「原子级别」的读写，避免多个线程之间的竞争问题。
atomics 的一些常见操作包括 atomic.add()、atomic.compareExchange() 等，它们可以保证原子操作的实现，从而确保线程之间的数据同步和一致性。
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---在上面的代码中，worker.js 使用 atomic.add() 实现了对 data[0] 内存区域的原子级别加操作；使用 atomic.compareExchange() 实现了对 data[1] 内存区域的原子比较和交换操作。这些操作保证了多个线程在对同一内存区域进行读写时的协调和同步，从而避免了多个线程之间的竞争问题。
总结
通过使用 shared memory 和 atomics，我们可以在 JS 中实现多线程并行处理，从而提高程序的性能。然而，使用这些新特性也需要注意一些事项，比如避免多个线程之间的竞争问题，遵守原子操作的规则等。我们需要深入了解 shared memory 和 atomics 的实现原理和使用方法，从而将它们应用到实际项目中，为我们的应用提供更好的性能和用户体验。
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