在 MongoDB 中，我们经常需要对数据进行聚合和统计。$group 操作符可以帮助我们实现数据分组统计，并且非常灵活。在本文中，我们将探讨一些使用 $group 操作符的技巧和注意事项。
基本语法
$group 操作符的基本语法如下：
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--其中，_id 表示分组依据的字段或表达式，可以是任意类型。field1 表示要输出的字段名，accumulator1 表示聚合函数，expression1 表示聚合函数的输入表达式。
使用 $sum 统计数据总和
$sum 是 $group 操作符中最常用的聚合函数之一，可以用来统计数据总和。例如，我们有一个学生成绩的集合，包含姓名和分数两个字段：
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现在我们想要计算所有学生的总分，可以使用以下代码：
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- ------- -
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------ - ----- -------- -
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-- ------ ----- - ----- ------- - --- -上面的代码中，我们将 _id 设置为 null，表示不对任何字段进行分组，直接对所有数据进行统计。然后使用 $sum 统计每个文档的 score 字段，并输出总和到 total 字段。
分组计数
除了统计总和，我们还可以使用 $group 操作符统计分组数量。例如，在上面的例子中，我们可以统计学生的数目：
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-- ------ ----- - ----- ------- - - -这里的 $sum 输入是一个常数 1，表示统计数量而不是求和。
分组排序
使用 $group 操作符可以按照指定字段进行分组排序，例如：
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--上面的代码按照分数进行分组，然后统计每个分数出现的次数，最后按照分数倒序排序。输出结果如下：
- ----- - --- ------- - - - - ----- - --- ------- - - - - ----- - --- ------- - - - - ----- - --- ------- - - -
注意，$sort 操作符必须在 $group 操作符之后使用，否则会抛出错误。
多字段分组计数
除了单个字段分组统计，$group 还支持使用多个字段进行分组计数。例如，我们有一个员工的工资表，其中包括部门、职位和薪水三个字段：
- ------- ----- -------- ---------- --------- ---- - - ------- ----- -------- -------- --------- ---- - - ------- ----- -------- ---------- --------- ----- - - ------- ----- -------- ------------ --------- ---- -
现在我们想要按照部门和职位计算每个职位在每个部门有多少员工，可以使用以下代码：
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-- - ----- - - ------ - ----- ------- - --------- -- ------- - - -上面的代码中，我们将 _id 设置为一个包含部门和职位的对象，表示按照这两个字段进行分组。然后使用 $sum 统计每个组的数量，并按照部门和职位进行升序排序。
总结
$group 操作符是 MongoDB 中非常强大的聚合函数之一，可以用于统计和分组计数等操作。需要注意的是，$group 操作符必须放在 $match、$project 和 $sort 等操作之后进行使用。同时，使用 $group 操作符时需要注意对 _id 字段的设置和使用各种聚合函数的输入表达式。
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