Serverless架构已经受到了越来越多的关注，因为它可以极大地简化构建和管理基于云的应用程序。Lambda 函数是在Serverless架构中执行代码的核心组件之一，它可以提供服务和实现自动化任务。然而，在运行许多Lambda函数时，其中的一个问题就是如何监控它们的运行情况。在本文中，我们将介绍如何在Serverless框架下使用AWS Lambda函数监控技巧来确保您的Lambda函数在运行时的可靠性。
使用 AWS CloudWatch Logs 监控 Lambda 函数日志
在 Serverless 架构中，Lambda 函数会将输出记录到 CloudWatch Logs 中。因此，CloudWatch Logs 是监控 AWS Lambda 函数的最佳工具之一。CloudWatch Logs 可以捕捉 Lambda 函数输出并将其记录到日志流中，日志流可以通过标签和类别进行分类，方便我们对日志进行管理。
举个例子，假设我们有一个 Lambda 函数，它会从 S3 存储桶中读取照片并将其转换为 PNG 格式。我们可以使用下面的代码记录运行日志。
// javascriptcn.com 代码示例
import boto3
import logging
s3 = boto3.client('s3')
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
def lambda_handler(event, context):
photo_bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
photo_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
logger.info('Converting photo: s3://%s/%s', photo_bucket, photo_key)
# ...在上述示例中，我们在Lambda函数中使用Python的标准 logging 模块记录运行日志。当Lambda函数运行时，日志记录将输出到 CloudWatch Logs。默认情况下，AWS提供了3个日志流：/aws/lambda/{function_name}、/aws/lambda/{function_name}/error、/aws/lambda/{function_name}/report。我们可以使用 CloudWatch Logs API 来创建新的日志流，并在日志中使用标签和类别来方便地查找和管理。
使用 AWS CloudWatch Alarms 监控 Lambda 函数的阈值
除了记录Lambda函数的输出，为确保在异常情况下能及时的响应问题，AWS还提供了CloudWatch alarms来监控指标。Alarms 可以针对 AWS Lambda 函数的各种指标来触发告警。例如，可以基于 Lambda 函数的错误数、执行时间等指标来定义告警条件。
在 AWS Management Console 中，我们可以创建 CloudWatch alarms 并选择要监控的 Lambda 函数以及要监控的指标。接下来，我们可以根据告警条件，例如错误数或阈值等，定义触发警报的阈值。
以下是一个Python代码示例，它演示了如何定义提示标准。该示例将生成一个警报，该警报可在Lambda函数日志中发现错误行的数量超过10行时触发。我们可以将以下代码添加到我们的 Lambda 函数中。
// javascriptcn.com 代码示例
import boto3
import logging
s3 = boto3.client('s3')
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
def lambda_handler(event, context):
photo_bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
photo_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
num_errs = 0
logger.info('Converting photo: s3://%s/%s', photo_bucket, photo_key)
# ...
with open('error.log', 'r') as f:
for line in f.readlines():
if 'Error' in line:
num_errs += 1
if num_errs > 10:
logger.error('Too many errors: %d', num_errs)在上述示例中，我们在Lambda函数中使用Python的标准 logging 模块记录运行日志。当Lambda函数运行时，我们还会将错误记录到本地文件 error.log 中，在Lambda函数返回时，查找 error.log 中的错误行并计算它们的数量。如果错误行的数目大于10行，则触发一个警报。
发现错误之后，我们可以根据 Lambda 函数的日志和 CloudWatch alarms 中的信息来调试和调整代码实现，确保我们的 Lambda 函数稳定运行。
总结
在本文中，我们介绍了如何使用 AWS Lambda 函数监控技巧来监控 Serverless 架构下的 Lambda 函数。我们首先介绍了使用 AWS CloudWatch Logs 监控 Lambda 函数日志的方法，然后介绍了如何使用 AWS CloudWatch Alarms 监控 Lambda 函数的阈值。这两种监控技巧都非常重要，可以帮助我们及时发现并解决潜在的问题，确保 Lambda 函数的运行稳定性。现在您拥有了这些技巧，希望您可以更加自信并成功地构建 Serverless 应用程序。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/652f8c957d4982a6eb0b4379