Redux 是一种流行的状态管理库,广泛应用于 React 应用程序中。它是一种可靠、可扩展的架构模式,能够简化应用程序的状态管理。虽然 Redux 提供了许多有用的功能,但是随着应用程序规模的扩大,Redux 性能可能会受到影响。在本文中,我们将深入探讨 Redux 中的性能优化技巧,以帮助你避免潜在的性能问题。
避免无限制的 connect()
在 Redux 中,connect() 函数是用来连接 React 组件与 Redux store 的。虽然 connect() 提供了一个简单的方法来获取 store 中的数据并将其传递给组件,但是多次使用 connect() 可能会导致性能问题,因为每次使用 connect() 都会创建一个新的包装组件实例,这可能会产生大量的垃圾回收。
为了避免这个问题,我们可以使用 [react-redux 的 connectAdvanced()
函数,它提供了一个 memoize function 的位置。这个函数会缓存组件 props 和 store state 的联合结果,并确保只有在 props 或 state 实际上改变时才会更新组件。
// javascriptcn.com 代码示例 import { connectAdvanced } from 'react-redux'; ... export default connectAdvanced( (dispatch, { id }) => { const updateFilter = filter => dispatch(updateFilter(filter, id)); return { updateFilter }; }, (state, { id }) => { const filters = getFilters(state, id); return { filters }; } )(FilteredList);
优化 mapStateToProps 函数
mapStateToProps 函数是一个负责将 store 中的 state 映射到组件 props 的函数。在 mapStateToProps 函数中,我们可以编写许多代码来计算派生状态、计算对象等。但是在 mapStateToProps 函数中进行大量的计算可能会影响应用程序的性能。
为了避免这个问题,我们应该尽可能减少 mapStateToProps 函数中的计算,尽可能缓存中间结果,可以使用 reselect 库来做到这一点。
reselect
是一个基于 memoization 的库,它可以帮助我们从 store 中选择和转换数据。通过使用 reselect
,我们可以在 mapStateToProps 函数中缓存派生状态的计算结果。 这样,在相同的选择器参数下,我们将得到使用缓存的结果。
// javascriptcn.com 代码示例 import { createSelector } from 'reselect'; ... const getVisibleTodos = createSelector( [getTodos, getVisibilityFilter], (todos, filter) => { switch (filter) { case 'all': return todos; case 'completed': return todos.filter(t => t.completed); case 'active': return todos.filter(t => !t.completed); default: throw new Error('Unknown filter: ' + filter); } } ); const mapStateToProps = state => ({ todos: getVisibleTodos(state) }); export default connect(mapStateToProps)(TodoList);
延迟计算
Redux store 中的 state 可以在任何时间点发生变化,但是有时我们会希望延迟计算,这样可以减少不必要的浪费。这可以通过使用 redux-batched-actions 库实现。
redux-batched-actions
是一个 middleware,它可以捕获多个相同类型的 action,然后将它们合并为一个 action 批次并一次性更新 store。这样,我们可以减少对 store 状态的多次更新,从而提高性能。
// javascriptcn.com 代码示例 import { batchActions } from 'redux-batched-actions'; ... const addTodo = text => ({ type: 'ADD_TODO', payload: { id: nextTodoId++, text } }); const addTwoTodos = () => batchActions([addTodo('first'), addTodo('second')]); // Uses both actions store.dispatch(addTwoTodos());
避免不必要的 actions
在 Redux 应用程序中,我们通常会编写 action creator 函数来创建 action 对象。而这是的 action creator 返回的 action 对象会传递到 reducer 中去处理。
为了避免不必要的 actions,我们应该在编写 action creator 函数时尽可能缩小它们的粒度,并避免在同一时间多次触发。
例如,在 TodoList 应用程序中添加一个新的 Todo 时,我们可以将添加一个条目拆分为两个不同的事件:首先,点击“添加”按钮,然后输入内容并确认。这样我们就可以避免在每次输入时触发 action。
// javascriptcn.com 代码示例 const addTodo = (id, text) => ({ type: 'ADD_TODO', payload: { id, text } }); // Sequential events store.dispatch(addTodoRequest(id, text)); store.dispatch(addTodoSuccess(id, text));
总结:
- 避免无限制的 connect()
- 优化 mapStateToProps 函数,使用 reselect
- 延迟计算,使用 redux-batched-actions
- 避免不必要的 actions
以上是关于 Redux 中的性能优化技巧的实践探讨。当我们的应用程序规模越来越大时,我们需要持续优化其性能,以确保它在每个用户设备上都运行出色。
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